买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉上海电气风电集团股份有限公司申请的专利风机机组极限载荷的预测方法及系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114611824B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210291363.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权风机机组极限载荷的预测方法及系统、设备及介质是由谢炜设计研发完成，并于2022-03-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本风机机组极限载荷的预测方法及系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种风机机组极限载荷的预测方法及系统、设备及介质，预测方法包括：分别采集目标场址中的各机组的环境参数；将环境参数输入极限载荷预测模型，获取各机组对应的极限载荷；根据极限载荷生成目标场址对应的预测结果。本发明通过建立显式的风机极限载荷预测模型，无需进行迭代寻优计算即可对目标风电场址的风机机组点位进行极限载荷预测，规避了详细仿真计算所付出的大量耗时，极大节省了算力资源。同时，避免了现有技术中极限载荷估值冗余偏差过大导致精度及实用性欠佳的弊端，能够准确定位极限载荷最大的机组点位，在提高预测效率的同时保证了预测结果具有较高的精度，具有行业推广价值。

本发明授权风机机组极限载荷的预测方法及系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种风机机组的极限载荷的预测方法，其特征在于，包括： 分别采集目标场址中的各机组的环境参数； 将所述环境参数输入极限载荷预测模型，获取所述各机组对应的极限载荷； 根据所述极限载荷生成所述目标场址对应的预测结果； 所述预测方法还包括预先生成所述极限载荷预测模型，其包括： 基于所述目标场址中的各机组的设计环境参数，获取各所述机组对应的基准极限载荷；所述设计环境参数包括：空气密度、湍流强度、垂直风剪切指数、入流角以及50年一遇最大湍流风的风速； 基于所述设计环境参数，获取各所述机组对应的环境参数样本； 通过仿真获取风机的极限载荷样本，针对每一个所述环境参数样本的组合，形成每个工况，每个载荷分量，每个风速条件下的极限载荷样本矩阵；将所述极限载荷样本与所述基准极限载荷相除，获取所述极限载荷样本与所述基准极限载荷的百分比，将所述百分比作为极限载荷敏感性样本，针对每个工况、每个载荷分量及每个风速单独分析，以空气密度、湍流强度、入流角、风剪切指数及50年一遇最大湍流风的风速作为自变量，所述极限载荷敏感性样本作为因变量，进行回归分析以获得回归模型，将所述回归模型作为敏感性模型； 其中，所述回归分析包括四类回归函数：第一类为入流角与极限载荷回归函数；第二类为风剪切指数与极限载荷回归函数；第三类为50年一遇最大湍流风的风速与极限载荷回归函数；第四类为空气密度，湍流强度和极限载荷回归函数； 根据所述基准极限载荷和对应的所述敏感性模型，获取所述设计环境参数对应的所述极限载荷预测模型；所述极限载荷预测模型通过针对每个工况，每个载荷分量，每个风速单独分析，将所述基准极限载荷和各个所述敏感性模型连续相乘得到。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海电气风电集团股份有限公司，其通讯地址为：200241 上海市闵行区东川路555号己号楼8楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。