掌阅科技股份有限公司沈宗沂获国家专利权
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龙图腾网获悉掌阅科技股份有限公司申请的专利榜单处理方法、计算设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114637914B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210283796.0，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权榜单处理方法、计算设备及存储介质是由沈宗沂设计研发完成，并于2022-03-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本榜单处理方法、计算设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种榜单处理方法、计算设备及存储介质，其中，榜单处理方法，包括：采集用户针对待处理榜单中的书籍的历史行为数据；对历史行为数据的行为路径深度进行分析，得到用户针对书籍的负向反馈级别数据；依据负向反馈级别数据，调整书籍在待处理榜单中的排列顺序，得到处理后的榜单。根据本发明提供的技术方案，通过分析历史行为数据的行为路径深度来确定用户针对书籍的负向反馈级别数据，依据负向反馈级别数据来调整书籍在榜单中的排列顺序，实现了对用户不感兴趣的书籍的排列顺序的有效调整，使得能够融合用户的偏好来确定书籍在榜单中的排列顺序。
本发明授权榜单处理方法、计算设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种榜单处理方法，包括： 采集用户针对待处理榜单中的书籍的历史行为数据； 按照行为路径深度在用户针对书籍的行为路径上设置多级反馈节点；其中，多级反馈节点包括：曝光书籍而未点击书籍对应的反馈节点、点击书籍而未阅读书籍对应的反馈节点以及阅读书籍而未加入书架对应的反馈节点； 对所述历史行为数据的行为路径深度进行分析，得到所述行为路径深度对应的反馈节点，将所述反馈节点的节点数据作为用户针对所述书籍的负向反馈级别数据；其中，所述反馈节点的节点数据包括所述反馈节点的级别；在未加入书架的前提下，行为路径深度越深，则表示确定用户对书籍不感兴趣的可能性越高，其对应的反馈节点的级别越高；负向反馈级别数据的级别越高，则推荐权重越低； 依据所述负向反馈级别数据，调整所述书籍在所述待处理榜单中的排列顺序，得到处理后的榜单。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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