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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利对象分类处理方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114611615B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210257064.4，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权对象分类处理方法、装置、计算机设备和存储介质是由钟子宏设计研发完成，并于2022-03-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本对象分类处理方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种对象分类处理方法、装置、计算机设备和存储介质。可应用于地图和交通领域，包括：确定待分析分类准确度的对象分类模型；获取多个对象分别在至少三个目标历史周期的历史对象特征；针对每个对象在每个历史周期的历史对象特征，将每个对象的历史对象特征输入至待分析分类准确度的对象分类模型中进行分类，以预测各个对象在历史周期的下一周期的预测类别，得到各个对象在当前周期的预测类别和各个对象在至少两个邻近历史周期的预测类别；基于各个对象在当前周期的预测类别和各个对象在至少两个邻近历史周期的预测类别，确定对象分类模型在当前周期的分类准确度。采用本方法能够提高分类准确度的精准度。

本发明授权对象分类处理方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种对象分类处理方法，其特征在于，所述方法包括： 确定待分析分类准确度的对象分类模型； 获取多个对象分别在至少三个目标历史周期的历史对象特征；所述至少三个目标历史周期，是从当前周期的上一周期起选取的至少三个连续的历史周期； 针对每个所述对象在每个所述目标历史周期的历史对象特征，将每个所述对象的历史对象特征输入至所述对象分类模型中进行分类，以预测各个所述对象在所述目标历史周期的下一周期的预测类别，得到各个所述对象在所述当前周期的预测类别和各个所述对象在至少两个邻近历史周期的预测类别；所述至少两个邻近历史周期是所述至少三个目标历史周期中较为接近所述当前周期的目标历史周期；所述至少两个邻近历史周期包括：在所述当前周期之前且与所述当前周期相邻的第一历史周期，以及与所述第一历史周期相邻且在所述第一历史周期之前的第二历史周期； 基于第一对象数量以及第二对象数量进行统计，得到正向统计值；所述第一对象数量是所述多个对象中在当前周期的真实类别为第一预设类别、且当前预测类别为所述第一预设类别的对象的数量；所述第二对象数量是在第二历史周期的真实类别为所述第一预设类别，且第二预测类别为第二预设类别，且在所述第一历史周期的真实类别为所述第一预设类别，且第一预测类别为所述第一预设类别的对象的数量；各个所述对象的当前预测类别，是各个所述对象在所述当前周期的预测类别；各个所述对象的第一预测类别，是各个所述对象在所述第一历史周期的预测类别；各个所述对象的第二预测类别，是各个所述对象在所述第二历史周期的预测类别； 基于所述第一对象数量以及第三对象数量进行统计，得到负向统计值；所述第三对象数量是所述多个对象中在所述第二历史周期的真实类别为第一预设类别，且第二预测类别为第二预设类别，且在所述第一历史周期的真实类别为所述第二预设类别，且第一预测类别为所述第一预设类别的对象的数量； 根据所述正向统计值以及所述负向统计值的比值，确定所述对象分类模型在所述当前周期的分类准确度。

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