北京宾理信息科技有限公司徐培来获国家专利权
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龙图腾网获悉北京宾理信息科技有限公司申请的专利语音合成方法、模型训练方法及装置、计算机设备和车辆获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114596836B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210251577.4,技术领域涉及:G10L13/08;该发明授权语音合成方法、模型训练方法及装置、计算机设备和车辆是由徐培来设计研发完成,并于2022-03-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本语音合成方法、模型训练方法及装置、计算机设备和车辆在说明书摘要公布了:提供了一种语音合成方法、模型训练方法及装置、计算机设备和车辆。语音合成方法包括:获取用于进行语音合成的目标图像和目标文本,目标图像包括作为虚拟人物形象的目标对象;将目标图像输入经训练的声音特征提取模型,以得到声音特征提取模型输出的目标对象的声音特征;以及将声音特征和目标文本输入经训练的语音合成模型,以得到语音合成模型输出的目标文本对应的目标语音。
本发明授权语音合成方法、模型训练方法及装置、计算机设备和车辆在权利要求书中公布了:1.一种文本到语音转换TTS模型的训练方法,所述TTS模型包括声音特征提取模型和语音合成模型,所述语音合成模型包括频谱合成模块和声码模块,所述频谱合成模块包括编码模块和解码模块,所述方法包括: 获取样本图像、样本文本和标注数据,其中,所述样本图像包括作为虚拟人物形象的样本对象,所述标注数据包括与所述样本文本对应的所述样本对象的样本语音; 提取所述样本语音的样本语音频谱特征; 将所述样本图像输入所述声音特征提取模型,以得到所述声音特征提取模型输出的第一预测声音特征; 将所述样本文本输入所述编码模块,以得到所述编码模块输出的所述样本文本的预测音素特征; 将所述第一预测声音特征和所述预测音素特征合并后输入所述解码模块,以得到所述解码模块输出的第一预测语音频谱特征; 基于所述第一预测语音频谱特征和所述样本语音频谱特征,确定第一损失值; 基于所述第一损失值,调整所述声音特征提取模型和所述频谱合成模块的参数; 将所述样本图像输入经训练的所述声音特征提取模型,以得到所述声音特征提取模型输出的第二预测声音特征; 将所述样本文本和所述第二预测声音特征输入经训练的所述频谱合成模块,以得到所述频谱合成模块输出的第二预测语音频谱特征; 将所述第二预测语音频谱特征输入所述声码模块,以得到所述声码模块输出的预测语音; 基于所述预测语音和所述样本语音,确定第二损失值;以及 基于所述第二损失值,调整所述声码模块的参数。
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