北京百度网讯科技有限公司邓罗丹获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利信息推荐方法、信息推荐模型训练方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114691983B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210255235.X,技术领域涉及:G06F16/9535;该发明授权信息推荐方法、信息推荐模型训练方法、装置及电子设备是由邓罗丹设计研发完成,并于2022-03-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本信息推荐方法、信息推荐模型训练方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了:本公开提供了信息推荐方法、信息推荐模型训练方法、装置及电子设备,涉及人工智能技术领域,尤其涉及信息推荐领域。具体实现方案为:确定目标用户的操作信息;基于所述目标用户的操作信息确定所述目标用户针对每个群体分类的分群概率;基于所述目标用户针对每个群体分类的分群概率和每个所述群体分类分别对应的表示向量,确定所述目标用户所属的群体分类;基于所述目标用户所属的群体分类为所述目标用户推荐信息;其中,所述表示向量用于表征群体分类的偏好,不同的群体分类对应的奖励值不同。
本发明授权信息推荐方法、信息推荐模型训练方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了:1.一种信息推荐方法,包括: 确定目标用户的操作信息; 基于所述目标用户的操作信息确定所述目标用户针对每个群体分类的分群概率;所述群体分类至少包括:第一活跃群体和第二活跃群体;其中,所述第一活跃群体中用户的活跃度大于第二活跃群体中用户的活跃度; 基于所述第一活跃群体中用户的操作信息确定所述第一活跃群体对应的第一奖励值,所述第一奖励值用于衡量所述第一活跃群体对应的第一进化参数; 和或,基于所述第二活跃群体中用户的操作信息确定所述第二活跃群体对应的第二奖励值,所述第二奖励值用于衡量所述第二活跃群体对应的第二进化参数; 基于所述目标用户针对每个群体分类的分群概率和每个所述群体分类分别对应的表示向量,确定所述目标用户所属的群体分类; 基于所述目标用户所属的群体分类为所述目标用户推荐信息; 其中,所述表示向量用于表征群体分类的偏好,不同的群体分类对应的奖励值不同。
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