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龙图腾网获悉北京探境科技有限公司申请的专利语音降噪模型构建方法、语音降噪方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114648998B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210234779.8，技术领域涉及：G10L21/0208；该发明授权语音降噪模型构建方法、语音降噪方法、装置及电子设备是由苏悦;张新科;崔潇潇设计研发完成，并于2022-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音降噪模型构建方法、语音降噪方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明实施例涉及一种语音降噪模型构建方法、语音降噪方法、装置及电子设备，该方法包括：对第i组通用语音数据与第i组第一噪音数据进行叠加处理，获取第i个混合语音数据；提取第i个混合语音数据的第一语音特征；对第一语音特征进行降噪预测处理，获取第一预测语音特征和噪音特征；根据第i组通用语音数据、第i组第一噪音数据、第一预测语音特征，以及噪音特征，对初始语音降噪模型进行反向迭代优化训练，直至语音降噪模型符合第一预设标准时结束。通过该方式，即充分利用了真实场景下的语音数据，避免资源浪费情况发生。又解决了由于单纯的仿真训练数据的局限性导致的模型在真实场景下失配问题。

本发明授权语音降噪模型构建方法、语音降噪方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种语音降噪模型构建方法，其特征在于，所述方法包括： 对第i组通用语音数据与第i组第一噪音数据进行叠加处理，获取第i个混合语音数据； 提取所述第i个混合语音数据的第一语音特征； 对所述第一语音特征进行降噪预测处理，获取第一预测语音特征和噪音特征； 分别对第i组所述通用语音数据、第i组所述第一噪音数据、所述第一预测语音特征，以及所述噪音特征进行嵌入特征提取，获取相应的嵌入特征向量，其中i为正整数； 根据与所述第一预测语音特征对应的第一嵌入特征向量和所述噪音特征对应的第二嵌入特征向量，确定第一损失函数； 根据所述第一嵌入特征向量，以及与第i组所述通用语音数据对应的第三嵌入特征向量，确定第二损失函数； 根据所述第一嵌入特征向量、所述第二嵌入特征向量、所述第三嵌入特征向量，以及与第i组所述第一噪音数据对应的第四嵌入特征向量，确定第三损失函数； 根据所述第一损失函数、所述第二损失函数，以及所述第三损失函数，确定与所述语音降噪模型对应的总损失函数； 利用所述总损失函数，对初始语音降噪模型进行反向迭代优化训练，且当所述总损失函数的损失值小于或者等于第一预设阈值时，确定所述语音降噪模型符合第一预设标准，当所述语音降噪模型符合所述第一预设标准时结束。

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