广州极飞科技股份有限公司代双亮获国家专利权
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龙图腾网获悉广州极飞科技股份有限公司申请的专利分类方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114581707B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210204768.5，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权分类方法、装置、电子设备及存储介质是由代双亮设计研发完成，并于2022-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本分类方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及数据分类技术领域，提供一种分类方法、装置、电子设备及存储介质。通过将作业设备采集到的图像集输入预设分类模型，获得图像集中对象的类别；然后根据同一类别的对象在预设分类模型的训练集和图像集中对应的图像，确定预设分类模型是否退化；若预设分类模型退化，则优化预设分类模型，优化后的预设分类模型用于对作业设备采集的目标图像中对象进行分类。基于分类模型的训练数据和经分模型分类后的实际数据，实现自动确定分类模型是否退化即是否适应于实际场景，若分类模型退化则进行优化，使优化后的分类模型与实际场景匹配，以提高分类的准确度。
本发明授权分类方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种分类方法，其特征在于，所述方法包括： 将作业设备采集到的图像集输入预设分类模型，获得所述图像集中对象的类别； 获取所述预设分类模型的训练集，所述训练集包括多个训练图像和每个训练图像中对象的类别； 根据同一类别的对象在所述训练集中对应的训练图像和在所述图像集中对应的图像，获得每个类别的比较结果；其中，所述类别的比较结果为该类别的对象在所述训练集的概率分布与在所述图像集的概率分布的相似度； 根据每个类别的比较结果，确定所述预设分类模型是否退化； 若预设分类模型退化，则优化所述预设分类模型，优化后的预设分类模型用于对作业设备采集的目标图像中的对象进行分类。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州极飞科技股份有限公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市天河区高普路115号C座；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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