上海商汤智能科技有限公司费敬敬获国家专利权
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龙图腾网获悉上海商汤智能科技有限公司申请的专利图像处理方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115205573B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210161908.5，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权图像处理方法、装置及设备是由费敬敬;王钰超;王淏辰;李韡;金国强;吴立威设计研发完成，并于2022-02-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像处理方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本公开实施例提供了一种图像处理方法、装置及电子设备，考虑到对于不可靠样本，虽然无法基于预测结果准确确定该样本属于某个类别，但是可以基于预测结果确定该不可靠样本大概率不属于的目标类别，进而可以基于不可靠样本不属于的目标类别构建负样本。然后可以将负样本充分利用起来，对模型进行训练，提高了无标签样本的利用率，增加了可用的训练样本的数量，进而也提升了训练得到的模型的精度。然后再利用训练的高精度模型对待处理的目标图像所属的类别，或目标图像中像素点所属的类别进行预测，可以得到更加准确的预测结果，用于后续的应用。
本发明授权图像处理方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待处理的目标图像； 利用预先训练的分类模型确定所述目标图像的分类信息，所述分类信息包括所述目标图像的各像素点所属的类别以及所述目标图像所属的类别中的至少一种，其中，所述分类模型基于以下方式训练得到： 对无标签的第一样本图像进行预测，得到包含所述分类信息的预测结果； 从所述第一样本图像中确定所述预测结果可靠度低于预设阈值的不可靠样本，并确定所述不可靠样本不属于的目标类别，所述不可靠样本包括像素点或图像； 基于负样本对预设的模型进行训练，以得到所述分类模型，其中，所述负样本基于所述不可靠样本以及对应不属于的所述目标类别构建。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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