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龙图腾网获悉深圳市铁越电气有限公司申请的专利基于深度学习的指针仪表读数方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114550149B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210118662.3，技术领域涉及：G06V20/60；该发明授权基于深度学习的指针仪表读数方法及系统是由吕耀辉;张磊设计研发完成，并于2022-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的指针仪表读数方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于深度学习的指针仪表读数方法及系统，其涉及仪表智能读数技术领域，该方法包括如下步骤：采集指针仪表的图像信息；通过神经网络模型在所述图像信息中定位存在所述指针仪表的读数区域；对所述读数区域进行二值化处理和Blod分析，确定所述指针仪表的指针圆心位置和刻度位置；基于所述刻度位置和所述指针圆心位置确定所述指针仪表的指针位置，并计算得到刻度角度范围和指针角度；基于所述刻度角度范围和所述指针角度并通过局部搜索法计算得到所述指针仪表的仪表读数。本申请具有不进行参数调整可以对多类型仪表进行读数的效果。

本发明授权基于深度学习的指针仪表读数方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的指针仪表读数方法，其特征在于，包括如下步骤： 采集指针仪表的图像信息； 通过神经网络模型在所述图像信息中定位存在所述指针仪表的读数区域； 对所述读数区域进行二值化处理和Blob分析，确定所述指针仪表的指针圆心位置和刻度位置； 基于所述刻度位置和所述指针圆心位置计算得到刻度角度范围和指针角度； 基于所述刻度角度范围和所述指针角度并通过局部搜索法计算得到所述指针仪表的仪表读数； 其中，所述基于所述刻度角度范围和所述指针角度并通过局部搜索法计算得到所述指针仪表的仪表读数包括如下步骤： 根据所述指针角度确定所述指针仪表的指针位置； 基于所述指针角度和预设的角度临界值对所述指针位置的临近区域进行局部整刻度搜索，得到指针临近刻度区域； 采用极坐标搜索算法计算所述指针临近刻度区域中所有整刻度的极坐标角度； 基于非极大值抑制算法对所有极坐标角度进行分析筛选，得到两个目标极坐标角度，两个目标极坐标角度所对应的两个整刻度离所述指针位置最近且分别位于所述指针位置两侧； 结合所述刻度角度范围、所述指针角度和所述目标极坐标角度计算得到所述指针仪表的仪表读数。

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