上海商汤临港智能科技有限公司郑明凯获国家专利权
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龙图腾网获悉上海商汤临港智能科技有限公司申请的专利图像处理、分类方法及装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114429579B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210112955.0,技术领域涉及:G06V10/774;该发明授权图像处理、分类方法及装置、电子设备及存储介质是由郑明凯;游山;王飞;钱晨设计研发完成,并于2022-01-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像处理、分类方法及装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本公开提供了一种图像处理、分类方法及装置、电子设备及存储介质,其中,该方法包括:获取从图像集中选出的第一图像,以及存储缓冲器中存储的特征集合;对第一图像分别进行第一增强处理和第二增强处理得到对应的第一增强图像和第二增强图像;将第一增强图像和第二增强图像分别输入到经过训练的神经网络中进行特征提取,得到第一特征和第二特征;将第一特征和第二特征分别与特征集合中的特征进行关联处理,并基于处理得到的第一关联特征和第二关联特征之间的相似度或差异度对神经网络进行调整。本公开中的损失函数值综合考虑了不同增强强度的增强图像的关联特征,通过这一限定可以提升神经网络的训练性能,从而提升后续在分类应用中的准确度。
本发明授权图像处理、分类方法及装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种图像处理方法,其特征在于,包括: 获取从图像集中选出的第一图像,以及存储缓冲器中存储的特征集合,所述特征集合包括所述图像集中选出的第二图像的特征;所述第二图像包含类别标签; 对所述第一图像进行第一增强处理得到对应的第一增强图像,对所述第一图像进行第二增强处理得到对应的第二增强图像,其中,所述第一增强处理的增强程度弱于所述第二增强处理的增强程度; 将所述第一图像对应的第一增强图像和第二增强图像分别输入到经过训练的神经网络中进行特征提取,得到所述第一增强图像的第一特征和所述第二增强图像的第二特征,其中,所述神经网络包括基于从所述图像集中选出的第二图像训练的图像分类网络; 将所述第一特征和所述第二特征分别与所述特征集合中的特征进行关联处理,得到第一特征对应的第一关联特征和第二特征对应的第二关联特征; 基于所述第一关联特征和所述第二关联特征之间的相似度或差异度对所述神经网络进行调整; 所述将所述第一特征和所述第二特征分别与所述特征集合中的特征进行关联处理,包括: 对所述第一特征与所述特征集合中的各个特征进行点乘运算,得到所述第一关联特征;所述第一关联特征用于表征所述第一特征对应的第一增强图像与所述特征集合中的特征对应的第二图像的类别标签的关联程度; 对所述第二特征与所述特征集合中的各个特征进行点乘运算,得到所述第二关联特征;所述第二关联特征用于表征所述第二特征对应的第二增强图像与所述特征集合中的特征对应的第二图像的类别标签之间的关联程度。
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