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龙图腾网获悉河南中光学集团有限公司申请的专利一种基于结构化智能摄像机的神经网络模型压缩方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116029358B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210098995.4，技术领域涉及：G06N3/082；该发明授权一种基于结构化智能摄像机的神经网络模型压缩方法是由张锐;贾会梅;王向阳;杨克义;余利;包良奇;肖艳丽;邓文鹏;王二红设计研发完成，并于2022-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于结构化智能摄像机的神经网络模型压缩方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种结构化智能摄像机，包括主控单元、网络模型处理单元、网络模型微调单元、网络模型转化单元及网络模型测试单元，所述主控单元通过多个通讯传输单元分别实现与网络模型处理单元、网络模型微调单元、网络模型转化单元及网络模型测试单元的管理控制。本发明在各种硬件设备已定的前提下，在已有神经网络模型基础上进行自主压缩，可以得到适配结构化智能摄像机AI芯片网络模型，有效的解决了网络模型由于硬件限制无法发挥自身性能难题，降低模型内存和计算复杂度同时保证了目标检测准确率和检出率，整个操作简单方便，整个过程无需人员监督和工作，通过管控程序设定及环境搭建，使网络模型具有了自主训练学习和自主更新迭代自适应能力。

本发明授权一种基于结构化智能摄像机的神经网络模型压缩方法在权利要求书中公布了：1.一种结构化智能摄像机，其特征在于：包括主控单元、网络模型处理单元、网络模型微调单元、网络模型转化单元及网络模型测试单元，所述主控单元通过多个通讯传输单元分别实现与网络模型处理单元、网络模型微调单元、网络模型转化单元及网络模型测试单元的管理控制，所述网络模型处理单元具有模型压缩模块，通过通讯传输单元与前端数据接收设备连接，接收传入的网络模型；所述网络模型微调单元具有模型微训练模块；所述网络模型转化单元具有模型解析模块、量化模块，通过网络模型测试单元将模型在结构化智能摄像机中进行移植使用； 一种基于结构化智能摄像机的神经网络模型压缩方法，由以下步骤来实现的： 步骤一、模型处理：结构化智能摄像机通过网络模型处理单元从前端设备中获取初始网络模型，经过网络模型压缩模块对获取的初始模型进行压缩处理之后，将压缩后的模型转送给网络模型微调单元的模型微训练模块； 步骤二、模型微调：通过网络模型微调单元的模型微训练模块对压缩处理的模型进行微训练处理，提高模型检测与识别的精度和准确度，将微调过的模型由通讯传输单元传送给网络模型转化单元； 步骤三、模型量化：网络模型转化单元的模型解析模块，先对模型进行解析，解析出模型的相关数据，然后传到量化模块对模型进行量化，转化成适合构化智能摄像机中AI芯片的格式类型； 步骤四、模型测试：模型转化成AI芯片数据格式后移植到AI芯片中，网络模型测试单元进行模型测试，测试压缩模型在使用时AI芯片的使用情况； 步骤五、网络模型迭代：当压缩得到新的网络模型的性能优于之前的网络模型的性能时，新的网络模型迭代替换之前的网络模型，迭代一定数量后停止迭代更新。

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