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龙图腾网获悉复旦大学;北京无线电测量研究所申请的专利利用雷达信号相位信息进行弱信号检测的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116559806B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210100400.4，技术领域涉及：G01S7/41；该发明授权利用雷达信号相位信息进行弱信号检测的方法是由郑奇宝;高少洁设计研发完成，并于2022-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本利用雷达信号相位信息进行弱信号检测的方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种利用雷达信号相位信息进行弱信号检测的方法，建立了相位检测模型，并利用相位检测模型对雷达回波信号进行检测，区别出其中的目标信号和噪声信号，从而提高检出率，也即和传统方法不同，利用了雷达信号的相位信息来进行检测，并采用了二阶矩或样本方差来进行假设检验，能够有效提高回波信号的检出率。通过对模拟数据的检测和分析，可以看到，在目标信号的信号大小s至少接近1时，采用二阶矩或样本方差这两种统计检验方法都可以有效地进行检验，检测效果较为明显，因此通过相位检测就能够在虚警的回波信号中进一步区别出目标信号和噪声信号，从而降低虚警率，也即提高了检出率。

本发明授权利用雷达信号相位信息进行弱信号检测的方法在权利要求书中公布了：1.一种利用雷达信号相位信息进行弱信号检测的方法，其特征在于，包括： 步骤S1，获取待检测的回波信号； 步骤S2，建立相位检测模型； 步骤S3，利用所述相位检测模型对所述回波信号进行检测，区分出所述回波信号中的目标信号和噪声信号， 其中，步骤S2包括以下子步骤： 步骤S2-1，将所述回波信号建模为包含有所述目标信号和所述噪声信号的复信号： ， 式中，为常数，与独立同分布于标准正态分布，j为虚数单位，为载波频率； 步骤S2-2，求解得到所述回波信号的相位分布密度函数： ， 式中，为所述回波信号的相位，为标准正态分布的累积分布函数； 步骤S2-3，将所述目标信号的信号大小s=0作为原假设，从所述相位分布密度函数中取N个所述相位作为独立样本，其中，服从上的均匀分布； 步骤S2-4，根据以下公式计算N个所述独立样本的二阶矩： ， 或根据以下公式计算N个所述独立样本的样本方差： ； 步骤S2-5，使用蒙特卡洛方法近似求得所述二阶矩的概率分布函数或所述样本方差的概率分布函数； 步骤S2-6，根据所述二阶矩的概率分布函数或所述样本方差的概率分布函数，进行原假设检验，计算或，若或，则拒绝所述原假设s=0，其中，为样本二阶矩，为样本方差。

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