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龙图腾网获悉南方科技大学申请的专利发电机定子槽楔松紧度检测方法、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114528875B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210098438.2，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权发电机定子槽楔松紧度检测方法、设备和存储介质是由周聪;谢小平;李雪伟;陈伟东设计研发完成，并于2022-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本发电机定子槽楔松紧度检测方法、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请属于发电机技术领域，具体涉及一种发电机定子槽楔松紧度检测方法、设备和存储介质，其中的方法包括：S10、获取待检测槽楔被敲击后由声音传感器采集得到的原始声波数据；S20、对所述原始声波数据进行预处理，得到敲击声波数据；S30、对所述敲击声波数据进行目标特征提取，得到声波特征值；其中，所述目标特征包括频带幅值面积、频谱质心、波形因子、第三峰值频率、第五峰值频率；S40、将所述声波特征值输入到训练好的分类器中进行敲击声波特征分类，得到发电机定子槽楔松紧度检测结果。本申请提出的方法对发电机定子槽楔松紧度无损检测，不仅提高了检测效率和准确率、还降低了检测成本。

本发明授权发电机定子槽楔松紧度检测方法、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种发电机定子槽楔松紧度检测方法，其特征在于，该方法包括： S10、获取待检测槽楔被敲击后由声音传感器采集得到的原始声波数据； S20、对所述原始声波数据进行预处理，得到敲击声波数据； S30、对所述敲击声波数据进行目标特征提取，得到声波特征值；其中，所述目标特征包括频带幅值面积、频谱质心、波形因子、第三峰值频率、第五峰值频率； S40、将所述声波特征值输入到训练好的分类器中进行敲击声波特征分类，得到发电机定子槽楔松紧度检测结果； 所述分类器为支持向量机分类器，S10之前还包括对所述支持向量机分类器进行训练，训练步骤包括： S01、根据预设的定子槽楔松紧状态分类标准，分别检测得到每种分类状态下定子槽楔的受力；其中，在发电机运转过程中，定子槽楔内部线棒通入的电流方向存在同相或者异相，对这两种情况进行分析计算，确定发电机在正常工作和短路时线棒承受的电磁力，进而建立松紧状态力学分类标准； S02、将每种分类状态下定子槽楔的受力作用于波纹板，进行波纹板压缩试验，得出相应的波纹板形变量；具体地，对波纹板样品进行压缩实验得到不同作用力状态下形变量，将力学分类标准转化成波纹板形变量标准； S03、基于所述波纹板形变量建立每种分类状态下的定子槽楔模型，并搭建定子槽楔松紧试验平台进行敲击试验，利用激励装置敲击所述定子槽楔模型得到每种分类状态下的振动声音信号； S04、对所述振动声音信号进行预处理和振动声音信号特征的提取，得到振动信号特征值； S05、将所述振动信号特征值作为样本数据，对支持向量机模型进行训练，得到训练好的支持向量机分类器。

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