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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司信息通信分公司申请的专利一种基于大数据的能源网模型构建方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114398835B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210059523.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于大数据的能源网模型构建方法及装置是由陈可;谢裕清;张澄心;王嘉琦设计研发完成，并于2022-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的能源网模型构建方法及装置在说明书摘要公布了：一种基于大数据的能源网模型构建方法，包括：获取多种能源描述数据；清洗所述能源描述数据获得基于预设格式的能源数据，将所述能源数据按照所述能源数据本身的属性特征，分别映射到能源数据属性表中；确定数据分析目标，根据所述数据分析目标确定能源数据属性表中的若干能源数据的属性特征，并根据所述属性特征，设置卷积神经网络的模型参数；在卷积神经网络中输入对应的能源数据，并根据卷积神经网络的输出结果调整所述模型参数，获得能源网模型。本申请通过将能源领域的描述数据优化为相同格式的能源数据，并基于此进行自动分类，以及根据分析目标训练数据分析模型，有效提升了数据的分析管理效率。本申请还提供一种能源网模型构建装置。

本发明授权一种基于大数据的能源网模型构建方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的能源网模型构建方法，其特征在于，包括： 获取多种能源描述数据建立大数据库； 从所述大数据库中获取并清洗所述能源描述数据获得基于预设格式的能源数据，将所述能源数据按照所述能源数据本身的属性特征，分别映射到能源数据属性表中； 确定数据分析目标，根据所述数据分析目标确定能源数据属性表中的若干能源数据的属性特征，并根据所述属性特征，设置卷积神经网络的模型参数； 在所述卷积神经网络中输入对应的能源数据，并根据所述卷积神经网络的输出结果调整所述模型参数，获得能源网模型； 采用一种多级的数据存储目录存储所述能源描述数据，并根据所述数据存储目录建立能源数据属性表；具体根据所述能源描述数据的粒度大小设置目录的级别，并唯一表示该目录下的能源数据属性； 设置的多级目录存储方式，根据用户对于分析目标的不同，分别采用连续的三级目录进行数据分析； 以三级目录分析法表示采用连续的三级目录进行数据分析的过程；所述三级目录分析法是调取多级目录中的任意位置的连续的三级，这三个级别的目录是根据分析目的确定；确定三级目录包括：通过所述分析目的的关键词，确定第二级目录，然后选择所述确定的第二级目录的父目录作为第一级目录，将所述第二级目录的子目录作为第三级目录； 在确定了所述三级目录后，根据所述三级目录生成能源数据属性表，并将所述能源数据属性表进行存储； 在完成上述数据清洗和格式统一，并生成能源数据属性表后，将每一个数据映射到与其相关的一个到三个能源数据属性表中。

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