京东鲲鹏(江苏)科技有限公司李元骏获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉京东鲲鹏(江苏)科技有限公司申请的专利模型的构建方法、图像语义分割方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114419053B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210031055.3，技术领域涉及：G06F17/00；该发明授权模型的构建方法、图像语义分割方法、装置、设备及介质是由李元骏;刘浩;李浩;许新玉设计研发完成，并于2022-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型的构建方法、图像语义分割方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种模型的构建方法、图像语义分割方法、装置、设备及介质，方法包括：获取待构建模型的基础模型结构，基础模型结构包括骨干神经网络、卷积层、特征拼接层和分割网络，分割网络包括像素重组模块；根据像素重组模块的输出特征数据的数据通道数量确定卷积层通道数量以及补全通道数量；根据补全通道数量从骨干神经网络中选取中间层作为特征补全层，将特征补全层和卷积层分别与特征拼接层相连接，将特征拼接层与分割网络相连接，得到图像语义分割模型。实现了在网络模型的训练之前，构建的模型在减少卷积层通道数的前提下满足像素重组特征的需求，充分复用神经网络模型中间数据结果减小计算量，达到提升速度的目的。
本发明授权模型的构建方法、图像语义分割方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种图像语义分割模型的构建方法，其特征在于，包括： 获取待构建模型的基础模型结构，所述基础模型结构包括骨干神经网络、卷积层、特征拼接层和分割网络，所述分割网络包括像素重组模块； 根据像素重组模块的输出特征数据的数据通道数量确定卷积层通道数量以及补全通道数量； 根据所述补全通道数量从所述骨干神经网络中选取中间层作为特征补全层，将所述特征补全层和所述卷积层分别与所述特征拼接层相连接，将所述特征拼接层与所述分割网络相连接，得到所述图像语义分割模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人京东鲲鹏(江苏)科技有限公司，其通讯地址为：215500 江苏省苏州市常熟市东南街道云深路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由AI智能生成
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号