苏州国芯科技股份有限公司肖佐楠获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州国芯科技股份有限公司申请的专利一种基于局部二值特征的人脸识别方法及相关装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114241580B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111645262.X,技术领域涉及:G06V40/16;该发明授权一种基于局部二值特征的人脸识别方法及相关装置是由肖佐楠;杨亦波;郑茳;汪建强;匡启和设计研发完成,并于2021-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于局部二值特征的人脸识别方法及相关装置在说明书摘要公布了:本申请公开了一种基于局部二值特征的人脸识别方法,包括:采用圆形LBP算子对待测人脸图像进行降维处理,获得局部二值特征表;对所述局部二值特征表进行LBP特征计算,获得特征向量;基于所述特征向量对图像库中的人脸图像进行相似度计算,获得识别结果。通过首先进行将未处理,获得局部二值特征表,然后基于该表计算特征向量,最后基于所述特征向量对图像库中的人脸图像进行相似度计算,获得识别结果,实现采用相似度的方法进行识别,降低了算法的复杂度,提高了识别的速度。本申请还公开了一种基于局部二值特征的人脸识别装置、计算设备以及计算机可读存储介质。
本发明授权一种基于局部二值特征的人脸识别方法及相关装置在权利要求书中公布了:1.一种基于局部二值特征的人脸识别方法,其特征在于,包括: 采用圆形LBP算子对待测人脸图像进行降维处理,获得局部二值特征表; 对所述局部二值特征表进行LBP特征计算,获得特征向量; 基于所述特征向量对图像库中的人脸图像进行相似度计算,获得识别结果; 其中,所述基于所述特征向量对图像库中的人脸图像进行相似度计算,获得识别结果的过程中,包括: 采用卡方检验作为相似度的计算方式;其中,每个图像被分割成大小相同的N块区域,在所述区域中利用LBP提取直方图特征;针对所述待测人脸图像的直方图为,所述图像库中已知的人脸图像的直方图为,其中i为图像的第i块区域,j为区域内直方图的第j列的值,则两个图像的相似性为: ; 其中,是每块区域的权重,并且区域中包含的信息量与区域的权重成正相关关系,并且分母部分考虑到相同人脸在不同照片中的差异性; 其中,所述对所述局部二值特征表进行LBP特征计算,获得特征向量,包括: 在预设4x4分块模型的各3×3窗口中计算各中心点和周围8个点的像素值,将周围8个点的像素值依次与中心点的像素值进行比较,大于中心点则结果为1,否则结果为0,以获取各八位二进制结果,并从所述局部二值特征表中查询各所述八位二进制结果分别对应的LBP特征值; 在所述预设4x4分块模型的每个分块中分别用所述待测人脸图像的直方图统计本分块中每个LBP特征算子的个数,保存记录为一维向量,并对各所述一维向量进行拼接,以获取所述特征向量。
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