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龙图腾网获悉天翼物联科技有限公司申请的专利物联网设备的异常检测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114297930B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111638520.1，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权物联网设备的异常检测方法、装置、设备及存储介质是由程钰俊;林克;钟致民;陈博;许璐;谢鸣宇;黎憬焜;邢肖宁;董晓冬设计研发完成，并于2021-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本物联网设备的异常检测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种物联网设备的异常检测方法、装置、设备及存储介质。该方法属于物联网技术领域，其包括：根据预设准则对物联网设备上传的序列数据进行标记以得到第一标记结果；通过异常值修正方法对序列数据进行修正；根据核密度估计方法对修正后的序列数据进行标记以得到第二标记结果；将修正后的序列数据输入编码器神经网络模型得到预测序列数据，并根据预测序列数据及修正后的序列数据计算差值序列数据；根据预设准则对差值序列数据进行标记以得到第三标记结果；根据第一标记结果、第二标记结果以及第三标记结果判断物联网设备是否异常以得到检测结果。本申请实施例可提高物联网平台的检测效率及准确率。

本发明授权物联网设备的异常检测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种物联网设备的异常检测方法，其特征在于，包括： 接收物联网设备上传的序列数据，并根据预设准则采用预设标记符对所述序列数据进行标记以得到第一标记结果； 通过异常值修正方法对所述序列数据进行修正； 根据核密度估计方法采用所述预设标记符对修正后的所述序列数据进行标记以得到第二标记结果； 将修正后的所述序列数据输入编码器神经网络模型得到预测序列数据，并根据所述预测序列数据及修正后的所述序列数据计算差值序列数据； 根据所述预设准则采用所述预设标记符对所述差值序列数据进行标记以得到第三标记结果； 根据所述第一标记结果、所述第二标记结果以及所述第三标记结果判断所述物联网设备是否异常以得到检测结果； 其中，所述将修正后的所述序列数据输入编码器神经网络模型得到预测序列数据，包括： 将修正后的所述序列数据对应的特征图分别输入编码器神经网络模型中的全连接编码器及卷积编码器以得到主体特征图及尺寸特征图； 将所述主体特征图及所述尺寸特征图进行拼接得到拼接特征图，并采用1维卷积对所述拼接特征图进行融合处理以得到预测序列数据。

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