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龙图腾网获悉航天科工智能运筹与信息安全研究院(武汉)有限公司申请的专利基于DQN算法的多目标多弹种多平台的智能火力分配系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114266498B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111624947.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于DQN算法的多目标多弹种多平台的智能火力分配系统是由杨欢欢;刘义先;孙鑫;陈晓东;魏向元;张宇;沈志立;王贺;郭加鹏设计研发完成，并于2021-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于DQN算法的多目标多弹种多平台的智能火力分配系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于DQN算法的多目标多弹种多平台的智能火力分配系统，属于智能火力分配技术领域。本发明将DQN算法引入到火力分配中，实现了以最大效费比为目标的分配。

本发明授权基于DQN算法的多目标多弹种多平台的智能火力分配系统在权利要求书中公布了：1.一种基于DQN算法的多目标多弹种多平台的智能火力分配系统，其特征在于，包括： 模型建立模块，用于设置火力分配模型的相关资源及属性，建立多目标多弹种多平台的火力分配模型； 参数设置模块，用于设置状态空间动作空间以及奖励函数； DQN网络训练模块，用于构建DQN网络，初始化DQN网络的超参数，训练DQN网络； 交叉测试模块，用于通过智能体与环境的交互，获得最大收益； 模型建立模块具体用于执行如下步骤： S11：设战场中有个不同的目标，资源库中有种弹药，每种弹药的数量为，有种发射平台，每种发射平台的数量为； S12：弹种d能否打击目标t用表示，表示能打，表示不能打，设每种弹药的价值为，每个目标的价值为； S13：发射平台p能否发射弹种d用表示，表示能发射，表示不能发射，发射平台p与目标t的距离表示为，射击精度为； S14：对于每个目标的分配方案表示为，即使用第p种发射平台发射第d种弹药打击第t个目标； S15：以目标为基础，为其分配弹药和发射平台，进行资源分配，直至所有目标均满足要求，得到火力分配模型； 所述参数设置模块具体用于执行如下步骤： S21：定义状态空间为，其中，表示当前弹药能否打击目标，表示当前弹药的价值，表示当前目标的价值，表示当前发射平台能否发射当前弹药，表示当前发射平台与当前目标的距离，表示当前发射平台发射当前弹药打击当前目标的精度； 定义动作空间为，其中，1表示选用当前弹药和发射平台，-1表示不选用当前弹药和发射平台； S22：定义奖励函数为： 基于火力分配模型进行如下判断：当前弹药不能打击当前目标或者当前发射平台不能发射当前弹药时，给予负奖励，反之，根据效费比、打击精度和距离，给予正奖励； 参数设置模块将火力分配的目标函数映射为智能体在环境中交互学习的奖励； DQN网络训练模块具体用于执行以下步骤： S31：设置目标、弹药、发射平台的相关参数，构建DQN网络，进行网络权重参数的初始化，并初始化DQN的经验池相关超参数； S32：获取火力分配模型的状态，作为DQN网络的输入； S33：根据当前状态，选择动作； S34：火力资源分配模型执行动作，计算得到回报和状态； S35：将存储到经验池； S36：从经验池中随机选取一批样板； S37：计算损失函数；其中为DQN网络输出； S38：通过神经网络的反向传播算法，更新网络权重参数。

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