北京智美互联科技有限公司苏长君获国家专利权
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龙图腾网获悉北京智美互联科技有限公司申请的专利基于弱监督网络的语义分析识别方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115526179B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111623428.8，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权基于弱监督网络的语义分析识别方法和系统是由苏长君;曾祥禄设计研发完成，并于2021-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于弱监督网络的语义分析识别方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于弱监督网络的语义分析识别方法和系统，通过计算每一帧的直方图在梯度方向的特征值，找到跳跃点启动弱监督网络模型，使用弱监督网络架构快速处理数据流，有效降低数据处理的错误值，并行输入语义分析模型和图形分析模型，判断多媒体数据流是否涉及敏感，进而限制敏感数据的使用。
本发明授权基于弱监督网络的语义分析识别方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于弱监督网络的语义分析识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多媒体数据流，计算每一帧的直方图在梯度方向的特征值，当所述帧与帧之间的所述特征值之差大于预设的阈值时，启动弱监督网络模型，所述弱监督网络模型包括若干个输入层、隐藏层和输出层；所述直方图在梯度方向的特征值包括检测图像的灰度质心位置的变化； 将所述多媒体数据流输入所述弱监督网络模型的输入层，经过当前时刻的隐藏层赋值，从输出层输出第一结果，所述第一结果与下一时刻的隐藏层汇总，输入到下一个输入层，如此反复直至所有层使用完毕，得到所述弱监督网络模型的输出结果，即为第二结果； 将所述第二结果输入语义分析模型，逐个帧分析包含的文字信息，获取文本字符的字段值，调用分词器将所述字段值分解为单词和单词属性，将所述单词和单词属性与词库进行匹配，判定出字段值是否为地址、姓名或公司名称，得出第一判断结果； 将所述第二结果并行输入图形分析模型，逐个帧识别包含的物体信息，获取关键物体特征，判断该帧是否包括敏感的图形内容、以及所述物体信息是否与所述第一判断结果匹配，得出第二判断结果； 根据所述第一判断结果和第二判断结果，确定所述多媒体数据流的帧是否涉及敏感，如果是则将当前多媒体数据流单独加密存储；反之则允许任意使用该多媒体数据流。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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