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龙图腾网获悉中国工商银行股份有限公司申请的专利目标对象风险等级预测方法、装置和计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114254762B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111609146.2，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权目标对象风险等级预测方法、装置和计算机设备是由李策;邬子庄;赵心睿;徐晨灿设计研发完成，并于2021-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本目标对象风险等级预测方法、装置和计算机设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种目标对象风险等级预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，可用于金融领域、人工智能领域或其他领域。所述方法包括：通过获取业务场景的样本数据，根据训练集对初始第一机器学习模型进行训练，得到业务场景的第一机器学习模型，根据测试集对业务场景的第一机器学习模型进行测试，得到预测结果，根据预测结果，对训练集进行分组，获得分组后的训练集，根据分组后的训练集分别对多个初始第二机器学习模型进行训练，得到业务场景的多个第二机器学习模型，归集业务场景的多个第二机器学习模型，得到业务场景的可解释性机器学习模型组，基于该业务场景的可解释性机器学习模型组，能够支持得到良好的可解释性结果。

本发明授权目标对象风险等级预测方法、装置和计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种目标对象风险等级预测方法，其特征在于，所述方法包括： 通过计算机设备执行以下步骤： 获取业务场景的样本数据，所述样本数据包括训练集和测试集，其中，所述业务场景为风险防控业务场景，获取所述风险防控业务场景下目标对象的财务状态和征信状态数据，得到所述训练集和所述测试集； 根据所述训练集对初始第一机器学习模型进行训练，得到所述业务场景的第一机器学习模型，所述初始第一机器学习模型为精度导向的机器学习模型； 根据所述测试集对所述业务场景的第一机器学习模型进行测试，得到预测结果； 根据所述预测结果，对所述训练集进行分组，获得分组后的训练集； 根据所述分组后的训练集分别对多个初始第二机器学习模型进行训练，得到所述业务场景的多个第二机器学习模型，所述初始第二机器学习模型为可解释性导向的机器学习模型； 归集所述业务场景的多个第二机器学习模型，得到所述业务场景的可解释性机器学习模型组； 对所述风险防控业务场景的所述可解释性机器学习模型组进行解释，获得所述风险防控业务场景的所述可解释性机器学习模型组的解释结果，根据所述解释结果，得出影响所述目标对象风险等级的具体原因； 其中，所述方法还包括： 获取待测业务场景的样本数据； 通过所述业务场景的第一机器学习模型对所述待测业务场景的样本数据进行预测，获得所述待测业务场景的第一预测结果； 根据所述分组后的训练集，获得分组空间； 确定所述第一预测结果对应的分组空间，得到目标分组空间； 根据可解释性机器学习模型组，选定与所述目标分组空间对应的所述第二机器学习模型； 通过选定的所述第二机器学习模型，对所述待测业务场景的样本数据进行预测，获得所述待测业务场景的第二预测结果； 其中，每个分组空间包括一个分组后的训练集以及对应的训练集的预测结果。

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