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北京沃东天骏信息技术有限公司刘安获国家专利权

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龙图腾网获悉北京沃东天骏信息技术有限公司申请的专利一种目标检测模型的训练方法、目标检测的方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114399629B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111582867.9,技术领域涉及:G06V10/25;该发明授权一种目标检测模型的训练方法、目标检测的方法和装置是由刘安;吕晶晶;张政;刘平设计研发完成,并于2021-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

一种目标检测模型的训练方法、目标检测的方法和装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种目标检测模型的训练方法、目标检测的方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:获取多个图像和每个图像对应的图像标签,图像标签包括图像中目标的位置和类别,根据图像获得图像对应的特征向量和位置编码向量,根据特征向量和位置编码向量获得图像对应的解码向量,采用多个图像对应的解码向量和图像标签进行训练,得到目标检测模型。然后利用该目标检测模型预测待检测图像中目标的位置和类别。该实施方式通过卷积神经网络结合自注意力机制检测图像中目标的位置和类别,提高了目标检测的精度,简化了目标检测的流程。

本发明授权一种目标检测模型的训练方法、目标检测的方法和装置在权利要求书中公布了:1.一种目标检测模型的训练方法,其特征在于,包括: 获取多个图像和每个所述图像对应的图像标签,所述图像标签包括所述图像中目标的位置和类别; 根据所述图像获得所述图像对应的特征向量和位置编码向量; 根据所述特征向量和所述位置编码向量获得所述图像对应的解码向量; 采用多个所述图像对应的解码向量和图像标签进行训练,得到所述目标检测模型; 其中,根据所述图像获得所述图像对应的特征向量和位置编码向量,包括:提取所述图像的每个子区域的图像特征,根据各个子区域的图像特征得到所述图像对应的特征向量;根据各个子区域的图像特征获得所述图像对应的位置编码向量,所述位置编码向量包含所述图像对应的各个子区域的图像特征之间的位置关系。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京沃东天骏信息技术有限公司,其通讯地址为:100176 北京市北京经济技术开发区科创十一街18号院2号楼4层A402室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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