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龙图腾网获悉国网电力科学研究院有限公司;国电南瑞南京控制系统有限公司;国电南瑞科技股份有限公司;国家电网有限公司;国网山东省电力公司申请的专利综合能源计量工况提取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114398924B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111571652.7，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权综合能源计量工况提取方法及系统是由朱庆;韦思雅;李雪明;郑红娟;张卫国;余洋;顾琳琳;孙季泽;陈嘉栋;杨凤坤;周材;邵军军;李化;林慧婕设计研发完成，并于2021-12-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本综合能源计量工况提取方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种综合能源计量工况提取方法，包括将综合能源计量工况信号输入工况一维卷积网络模型得到综合能源计量的第一特征向量；将图像化的综合能源计量工况信号输入工况一维卷积网络模型得到综合能源计量的第二特征向量；根据第一特征向量和第二特征向量得到成综合能源计量的工况降维特征向量，本发明具有更高的工况分类准确率。一方面，该工况特征提取方法可以针对性提取工况信号特征以及工况矩阵特征，并可以通过分类算法优化特征数据，具有更强的理论基础。另一方面，该方法具体很强的非线性能力，能够在各类工况场景下有效提取特征，操作步骤简单，运算速度快，拥有较好的应用前景。

本发明授权综合能源计量工况提取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种综合能源计量工况特征提取方法，其特征在于，包括： 将综合能源计量工况信号输入工况一维卷积网络模型得到综合能源计量的第一特征向量； 将图像化的综合能源计量工况信号输入工况二维卷积网络模型得到综合能源计量的第二特征向量； 根据第一特征向量和第二特征向量生成综合能源计量的工况分类特征向量； 所述根据第一特征向量和第二特征向量生成综合能源计量的工况分类特征向量包括： 将第一特征向量和第二特征向量组合生成综合能源计量的工况降维特征向量；建立工况分类网络模型，将综合能源计量的工况降维特征向量作为工况分类网络模型的输入，输出为工况分类特征向量； 联合工况信号输入工况一维卷积网络模型、图像化的工况信号输入工况二维卷积网络模型以及工况分类网络模型构建工况特征提取模型，通过反向传播算法完成该模型的训练，将综合能源计量工况信号输入训练好的工况特征提取模型得到最终的工况分类特征向量，即为所需提取的综合能源计量工况特征； 所述工况一维卷积网络模型包括一层池化层、三层卷积层以及相应的激活函数； 得到综合能源计量的第二特征向量的过程包括： 将综合能源计量工况信号求卷积，然后将求解结果输入GoogleNet网络得到第二特征向量； 所述工况分类网络模型包括多层感知机与softmax分类器，多层感知机为两层网络，softmax分类器为一层网络，多层感知机的输出作为softmax分类器的输入； 综合能源计量工况信号的图像化包括： 将综合能源计量工况信号表示为图像矩阵如式（6）所示 （6） 其中，表示时变参数第维时间轴第维时信号图像的值；将信号图像的维时间轴使用数值平均压缩为维得到综合能源计量工况矩阵。

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