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龙图腾网获悉复旦大学申请的专利基于相对位置结构的票据字段匹配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116343250B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111569084.7，技术领域涉及：G06V30/418；该发明授权基于相对位置结构的票据字段匹配方法是由李斌;须子逸;薛向阳设计研发完成，并于2021-12-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于相对位置结构的票据字段匹配方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于相对位置结构的票据字段匹配方法，首先对票据图像中的各个字段值文本以及字段名文本进行检测，得到多个文本检测框及其坐标；然后计算得到各个文本检测框的相对位置特征编码；接着计算每个字段值文本检测框的相对位置特征编码和每个字段名文本检测框的相对位置特征编码两两之间的特征距离；最后基于多个特征距离获取字段值文本和字段名文本之间的匹配关系，并将字段值文本和与其特征距离最小的字段名文本相匹配。因此，通过本发明的方法就能基于特征距离，也即基于相对位置结构将对应的字段名文本和字段值文本进行匹配，有效消除了票据字段值文本打印旋转、偏移情况对票据字段匹配造成的不利影响。

本发明授权基于相对位置结构的票据字段匹配方法在权利要求书中公布了：1.一种基于相对位置结构的票据字段匹配方法，其特征在于，包括： 步骤S1，对票据图像的各个字段值文本以及各个字段名文本进行检测，获取多个文本检测框及其坐标，其中，文本检测框包括字段值文本检测框以及字段名文本检测框； 步骤S2，分别计算得到各个所述文本检测框的相对位置特征编码； 步骤S3，计算每个所述字段值文本检测框的所述相对位置特征编码a与每个所述字段名文本检测框的所述相对位置特征编码b两两之间的特征距离； 步骤S4，基于各个所述特征距离，获取所述字段值文本与所述字段名文本之间的匹配关系，其中，将每个所述字段值文本和与该字段值文本的所述特征距离最小的所述字段名文本相匹配， 其中，所述相对位置特征编码a和所述相对位置特征编码b分别表示为一组极坐标形式的向量， 步骤S3包括以下子步骤： 步骤S3-1，分别计算所述相对位置特征编码a中每个所述极坐标与所述相对位置特征编码b中的每个所述极坐标的极坐标不相似度； 步骤S3-2，根据所述极坐标不相似度，对相对位置特征编码a中每个极坐标和相对位置特征编码b中的每个极坐标进行二分图匹配，其中，极坐标不相似度小的优先进行匹配； 步骤S3-3，根据步骤S3-2的匹配结果计算所述相对位置特征编码a和所述相对位置特征编码b的所述特征距离， 步骤S3-1中，根据以下公式计算所述极坐标不相似度： vcctor_distance[i,j]＝1+de[i,j]2+1+dc[i,j]2-2 dc[i,j]＝0.5+0.5*cosθi-θj 式中，vector_distance[i,j]为所述极坐标不相似度，de[i,j]为所述相对位置特征编码a中的第i个所述极坐标与所述相对位置特征编码b中的第j个所述极坐标之间的欧几里得距离，dc[i,j]为所述相对位置特征编码a中的第i个所述极坐标与所述相对位置特征编码b中的第j个所述极坐标之间的余弦距离，ρi表示第i个所述极坐标的极径，θi表示第i个所述极坐标的极角， 步骤S3-3中，根据以下公式计算所述特征距离： code_distancea,b＝∑matched_distancea,b,i 式中，code_distancea,b为所述特征距离，matched_distancea,b,i为所述位置特征编码a的第i个所述极坐标与所述位置特征编码b中相匹配的所述极坐标的所述极坐标不相似度。

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