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龙图腾网获悉南方科技大学申请的专利绿色、蓝色和灰色基础设施分类方法、装置、系统与介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114359630B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111565957.7，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权绿色、蓝色和灰色基础设施分类方法、装置、系统与介质是由刘俊国;贾金霖;崔文惠设计研发完成，并于2021-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本绿色、蓝色和灰色基础设施分类方法、装置、系统与介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种绿色、蓝色和灰色基础设施分类方法、装置、系统和介质，该方法包括：获取目标区域对应的多光谱照片，并基于所述多光谱照片，得到目标光波段图像集合以及彩色正射图；基于所述彩色正射图，得到样本文件，并根据所述目标光波段图像集合和所述样本文件，得到所述目标区域对应的绿色、蓝色和灰色基础设施分类结果。本发明根据目标区域对应的多光谱照片，得到目标光波段图像集合以及彩色正射图，并结合基于彩色正射图得到的样本文件以及目标光波段图像集合，得到目标区域对应的绿色、蓝色和灰色基础设施分类结果，提高了绿色、蓝色和灰色基础设施分类的准确度和效率。

本发明授权绿色、蓝色和灰色基础设施分类方法、装置、系统与介质在权利要求书中公布了：1.一种绿色、蓝色和灰色基础设施分类方法，其特征在于，所述绿色、蓝色和灰色基础设施分类方法包括如下步骤： 获取目标区域对应的多光谱照片，并基于所述多光谱照片，得到目标光波段图像集合以及彩色正射图； 基于所述彩色正射图，得到样本文件，并根据所述目标光波段图像集合和所述样本文件，得到所述目标区域对应的绿色、蓝色和灰色基础设施分类结果； 所述样本文件包括训练样本和验证样本，所述基于所述彩色正射图，得到样本文件的步骤包括： 根据预设网格间距，生成网格图像，并将所述网格图像与所述彩色正射图进行重叠，得到彩色网格正射图；识别所述彩色网格正射图中每个格点对应的格点属性，并根据所述格点属性得到所述训练样本；将所述彩色网格正射图中的网格图像进行偏移，以得到所述验证样本； 所述根据所述目标光波段图像集合和所述样本文件，得到所述目标区域对应的绿色、蓝色和灰色基础设施分类结果的步骤包括： 依据光谱相似性对所述目标光波段图像集合进行分割操作，得到形状对象，并根据所述样本文件中的所述训练样本和对应的所述形状对象光波段图像数值，计算得到绿色、蓝色和灰色基础设施预分类结果；基于所述样本文件中的所述验证样本对所述绿色、蓝色和灰色基础设施预分类结果进行精度评价，得到精度评价结果，并基于所述精度评价结果，确定绿色、蓝色和灰色基础设施分类结果； 所述基于所述精度评价结果，确定绿色、蓝色和灰色基础设施分类结果的步骤包括： 将所述精度评价结果与预设精度进行对比，得到对比结果；若所述对比结果为所述精度评价结果不小于所述预设精度，则将所述绿色、蓝色和灰色基础设施预分类结果确定为绿色、蓝色和灰色基础设施分类结果；若所述对比结果为所述精度评价结果小于所述预设精度，则对所述网格图像以及所述目标光波段图像集合进行预设处理，以得到最优网格图像和最优目标光波段图像集合，并执行步骤：将所述网格图像与所述彩色正射图进行重叠，得到彩色网格正射图。

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