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龙图腾网获悉四川轻化工大学申请的专利一种夜间复杂光照变化下的运动目标提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114757963B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111538008.X，技术领域涉及：G06F17/00；该发明授权一种夜间复杂光照变化下的运动目标提取方法是由奉志强;王小刚;熊兴中;廖桓莹;郭少杰;王浩;赵俊;练泽伟;魏阳;刘铭睿设计研发完成，并于2021-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种夜间复杂光照变化下的运动目标提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种夜间复杂光照变化下的运动目标提取方法，所述运动目标提取方法包括：S1：在具有光照干扰下的夜间环境中获取视频数据；S2：根据所述视频数据的部分连续帧图像，构建背景模型；S3：根据所述背景模型对所述视频数据进行处理，得到处理结果；S4：根据所述处理结果，利用区域生长算法提取所述运动目标。本发明能够解决主动式红外摄像仪的成像视频中存在严重的光照变化时，现有技术对运动目标提取不准确的问题。

本发明授权一种夜间复杂光照变化下的运动目标提取方法在权利要求书中公布了：1.一种夜间复杂光照变化下的运动目标提取方法，其特征在于，所述运动目标提取方法包括： S1：在具有光照干扰下的夜间环境中获取视频数据； S2：根据所述视频数据的部分连续帧图像，构建背景模型； S3：根据所述背景模型对所述视频数据进行处理，得到处理结果； S4：根据所述处理结果，利用区域生长算法提取所述运动目标； 所述步骤S2中包括： 确定目标像素点和目标邻域； 在所述目标像素点的目标邻域内获取连续目标数量帧图像； 计算目标数量帧图像像素值的平均值； 根据所述平均值，构建所述背景模型； 所述步骤S3包括： 根据所述背景模型，获取所述视频数据当前帧图像的差分图像； 对所述差分图像进行gamma变换，得到变换后的图像； 计算所述变换后的图像的信息熵； 根据所述信息熵，选取初始生长种子点并计算生长阈值； 将所述初始生长种子点和所述生长阈值作为所述处理结果输出； 根据所述信息熵，选取初始生长种子点包括： A1：判断所述信息熵是否大于基准熵，若是，进入步骤A2，否则，进入步骤A3； A2：在所述变换后的图像中，将像素值为250作为起始点，向像素值为0的方向获取目标数量个像素点后进入步骤A6； A3：确定所述变换后的图像中灰度值较大的区域； A4：确定所述灰度值较大的区域中像素点个数最多的像素值； A5：以所述灰度值较大的区域中像素点个数最多的像素值为中心向相邻像素值中获取所述目标数量个像素点后进入步骤A6； A6：将所述目标数量个像素点作为初始生长种子点； 所述生长阈值通过以下方式计算： 其中，为经验值；是最大图像熵；为区域生长分割的基准阈值，为第帧差分图像进过gamma变换后信息熵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川轻化工大学，其通讯地址为：643002 四川省自贡市汇东学苑街180号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。