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龙图腾网获悉海洋石油工程股份有限公司;中国石油大学(北京)申请的专利一种评估FPSO风险等级的KPI指标临界值计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114386765B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111511721.5，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种评估FPSO风险等级的KPI指标临界值计算方法是由周雷;安晨;齐金龙;王巍巍;潘锐;张振兴;王义祥;董耀锋;刘永波;卢华;高宇设计研发完成，并于2021-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种评估FPSO风险等级的KPI指标临界值计算方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于评估FPSO风险等级的KPI指标临界值计算方法，包括以下步骤：S1、建立3×3安全等级矩阵；S2、确定第y年腐蚀速率为KPI指标；S3、剩余板厚理论值探索性求解；S4、KPI指标临界值的确定；S5、基于超声波技术按计划进行腐蚀检测；S6、定期审查并更新。科学的选择KPI指标并准确的确定其临界值，更好的分析风险状况。从基本指标本身出发进行有效的评估，解决了传统方法中只重视系统总体风险评价的缺点；使用超声波检测技术，对FPSO进行高效、精准的腐蚀速率及腐蚀等级的可视化检测和评估，既能提高FPSO的管理效率，也可以重点关注高风险部件并进行修复，进而合理的延长船舶寿命，保证船舶的安全运行。

本发明授权一种评估FPSO风险等级的KPI指标临界值计算方法在权利要求书中公布了：1.一种用于评估FPSO风险等级的KPI指标临界值计算方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、建立3×3安全等级矩阵； S2、确定第y年腐蚀速率为KPI指标； S3、剩余板厚理论值探索性求解； S4、KPI指标临界值的确定； S5、基于超声波技术按计划进行腐蚀检测； S6、定期审查并更新； 其中： 在S1中，建立3×3安全等级矩阵的方法为： 以FPSO腐蚀失效后果等级为横坐标，以可靠性指标β为纵坐标建立FPSO安全等级3×3矩阵； 对可靠性指标等级和失效后果进行等级分类； 用β表示可靠性指标等级，可靠性指标β＝βy逐年降低，等级分类如下： 当0β≤1.0时，为可靠性等级1； 当1.0β≤3.0时，为可靠性等级2； 当β≥3.0时，为可靠性等级3； 用cof表示失效后果，等级分类如下： 当0mmscof≤0.1mms时，为失效后果等级1； 当0.1mmscof≤1mms时，为失效后果等级2； 当cof≥1mms时，为失效后果等级3； 其中mms：百万美元；最终形成3×3安全等级矩阵，对其进行可靠性评估； 剩余板厚理论值探索性求解如下： 以FPSO的总板数为N，其中易受腐蚀影响的板数为M，tm为M块板的初始厚度，服役第y年剩余板厚： 其中，y为服役年限，为第m块板第y年的腐蚀速率，t′m,i为服役第i年剩余板厚； FPSO的板厚与第m块板第y年的腐蚀速率有着密切的联系，各块板的板厚又影响着FPSO的强度，因此，将确定为KPI指标； KPI指标临界值计算方法： 以Z作为功能函数，并根据功能函数Z的值对船体结构可靠性进行分类，具体如下： 当Z0时，说明船体结构是可靠的； 当Z0时，说明船体结构是不可靠的，为失效的状态； 当Z＝0时，说明船体结构处于极限的状态； 其中，极限状态方程： Z＝R-S＝RE,σS-SMs,Mw＝RE,t＇m,y,th-aMs+Mw＝0 式中，船体结构极限强度R，材料的弹性模量E，屈服极限σs，板厚t′m,y,th，载荷变量S，静水弯矩Ms，波浪弯矩Mw；R、S均为随机变量； 其中，船体结构极限强度R和材料的弹性模量E、屈服极限σS有关，屈服强度与板厚t＇m,y,th有关，载荷S为静水弯矩Ms和波浪弯矩Mw的叠加，采用Turkstra准则对静水弯矩和波浪弯矩进行叠加SMs,Mw＝aMs+Mw，a为组合系数； 可靠性指标为功能函数Z的均值比标准差，即： 因此，服役第y年剩余板厚的理论设计值根据其和第y年可靠性设计指标设计值为βy的对应关系进行试探性计算，进而求得随机变量t′m,y,th的均值； 则服役第y年剩余板厚的实际值减去服役第y年剩余板厚理论设计值等于0时，求得的即为KPI指标腐蚀速率在服役第y年的临界值； 其中，KPI指标腐蚀速率在服役第y年的临界值计算公式： 超过临界值，上式小于零，实际剩余板厚小于理论剩余板厚，船体结构不可靠。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人海洋石油工程股份有限公司;中国石油大学(北京)，其通讯地址为：300000 天津市滨海新区自贸试验区（空港经济区）西二道82号丽港大厦裙房二层202-F105室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。