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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司江阴市供电分公司申请的专利基于一体化电量及线损系统大数据的异常用电分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114814402B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111440022.6，技术领域涉及：G01R31/00；该发明授权基于一体化电量及线损系统大数据的异常用电分析方法是由顾赟;陶忠;时海娃;薛凯飞;钱添;薛琢成;吴英浩;杨澄;陈奕如;魏佳蕾;吕梦婷;沈逸设计研发完成，并于2021-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于一体化电量及线损系统大数据的异常用电分析方法在说明书摘要公布了：本发明一体化电量及线损系统大数据的异常用电分析方法，基于一体化电量及线损管理系统，对系统中采集的数据，并结合D5000、营销用采系统中的实时数据，进行针对性的处理分析。从理论线损，同期线损入手，进行了导致线损的异常用电分析，通过对异常用电分析模型的架构分析，提出了通过线损的变化到异常用电原因的分析确认，并通过实际案例进行了验证。

本发明授权基于一体化电量及线损系统大数据的异常用电分析方法在权利要求书中公布了：1.一体化电量及线损系统大数据的异常用电分析方法，其特征在于：所述方法为： 步骤一、构建异常用电分析大数据库和异常用电分析模型： 异常用电分析大数据库：从服务器抽取线路台账信息； 服务器构建异常用电分析模型：异常用电分析模型包含有：电量及线损数据接入、以及异常用电分析模块； 步骤二、导入异常用电分析模块的比对方式为：同源同类数据比对、同源异类数据比对； 步骤三、异常用电特征值选取：从历史数据库中选取典型异常用电数据，包含有断线、供电故障、线路故障、计量表计错误、数据传输错误类技术性故障以及窃电行为数据，与正常用电数据以及异常用电进行大数据比对，随后进行数据转换，标注异常用电特征值； 步骤四、根据步骤一种构建的异常用电分析模型进行分析：基于异常用电比对算法，将电量及线损数据接入后根据异常用电分析模块进行评估后，对异常用电及正常用电进行辨别； 同时抽取异常用电分析大数据库中的异常数据，与异常用电特征值进行比对，抽取对比数据，根据生成的对比结果现异常用电的诊断及分类； 步骤五、导出异常用电诊断； 步骤一中，服务器采集并保存有下列数据：同期线损统计数据中的线路关口电量、公专变日电量、公专变月电量、线路线损统计曲线、线路电量明细、计量装置数据；线损系统线损计算数据中的线路损耗计算值、公专变铜损铁损数据、线路拓扑图；用电信息数据采集系统中的有功和无功电量、有功与无功功率、实时功率因数、终端日历时钟、终端参数；D5000系统中的实时线路电压、线路电流、负荷曲线数据； 步骤二中：同源同类数据比对包括：用户负荷对比、日用电量对比、电流对比、有功功率对比； 同源异类数据包括电压电流对比、电流及有功功率对比。

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