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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利媒体资源的推荐方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114331492B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111413846.4，技术领域涉及：G06Q30/0251；该发明授权媒体资源的推荐方法、装置、设备及存储介质是由严超设计研发完成，并于2021-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本媒体资源的推荐方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种媒体资源的推荐方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。本申请通过将目标对象的历史行为数据和候选媒体资源的资源数据输入媒体资源推荐模型，考虑到了对象的行为对媒体资源点击和转化的影响，从而使获取到的点击率和转化率中至少一项以及收益参考信息的准确性更高，进一步根据获取的数据，从候选媒体资源中确定为目标对象推荐的媒体资源，同时考虑了点击率、转化率和收益参考信息，能够有效提高媒体资源推荐的准确性。

本发明授权媒体资源的推荐方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种媒体资源的推荐方法，其特征在于，所述方法包括： 将目标对象的第一对象数据和第一候选资源集合中第一候选媒体资源的第一资源数据输入媒体资源推荐模型中的嵌入向量子模型，得到所述第一对象数据中历史行为数据的初始子向量、所述第一对象数据中其他类别数据的子向量以及所述第一资源数据的多个子向量，所述历史行为数据表示所述目标对象基于媒体资源所进行过的浏览行为和资源转移行为，所述其他类别数据包括画像数据和标签数据，所述标签数据表示所述目标对象的偏好； 将所述历史行为数据的初始子向量输入所述媒体资源推荐模型中的自注意力子模型，得到所述历史行为数据的子向量； 将所述历史行为数据的子向量与所述其他类别数据的子向量拼接，得到初始对象向量；将所述第一资源数据的多个子向量拼接，得到初始资源向量； 将所述初始对象向量和所述初始资源向量分别输入所述媒体资源推荐模型中的第一多任务子模型和第二多任务子模型，分别基于收益参考空间、点击率空间以及转化率空间，得到第一对象向量和第一资源向量、第二对象向量和第二资源向量、第三对象向量和第三资源向量； 将所述第一对象向量和所述第一资源向量输入所述媒体资源推荐模型中的收益子模型，得到所述第一候选媒体资源的收益参考信息，所述收益参考信息表示所述目标对象对所述候选媒体资源发生转化行为后所产生的收益； 将所述第二对象向量和所述第二资源向量输入所述媒体资源推荐模型中的点击率子模型，得到所述第一候选媒体资源的第一点击率； 将所述第三对象向量和所述第三资源向量输入所述媒体资源推荐模型中的转化率子模型，得到所述第一候选媒体资源的第一转化率； 基于每个所述第一候选媒体资源的第一点击率和第一转化率中至少一项以及收益参考信息，确定待推荐的媒体资源； 基于所述待推荐的媒体资源，对所述目标对象进行资源推荐； 其中，所述媒体资源推荐模型基于多个样本对象的历史行为数据进行训练得到。

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