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龙图腾网获悉上海派拉软件股份有限公司申请的专利负载均衡下超额负载估计方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114035965B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111400646.5，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权负载均衡下超额负载估计方法、装置、设备及存储介质是由徐莉莎;陈远猷设计研发完成，并于2021-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本负载均衡下超额负载估计方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种负载均衡下超额负载估计方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取分布式系统中负载均衡器的均衡状态和逆尺度参数，其中，逆尺度参数根据系统运行历史数据中超额负载的频率确定；针对每个负载均衡器，根据各均衡状态确定形状参数；基于形状参数和逆尺度参数结合预确定的负载估计模型确定超额负载概率。解决了无法准确估计系统出现超额负载情况的问题。预先构建负载估计模型估计负载超额概率，通过分布式系统中负载均衡器的均衡状态确定形状参数，进而根据负载估计模型确定超额负载概率，对系统中超额负载进行准确估计。在进行超额负载概率估计时考虑各负载均衡器的均衡状态，提高了超额负载概率估计的准确度。

本发明授权负载均衡下超额负载估计方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种负载均衡下超额负载估计方法，其特征在于，包括： 获取分布式系统中负载均衡器的均衡状态和逆尺度参数，其中，所述逆尺度参数根据系统运行历史数据中超额负载的频率确定； 针对每个负载均衡器，根据各所述均衡状态确定形状参数； 基于所述形状参数和逆尺度参数结合预确定的负载估计模型确定超额负载概率； 所述根据各所述均衡状态确定形状参数，包括： 当存在至少一个所述均衡状态为进行负载均衡时，根据所述负载均衡器承载的服务类型确定所述负载均衡器对应的服务节点总数； 将所述服务节点总数的倒数确定为形状参数； 当各所述均衡状态均为不进行负载均衡时，获取分布式系统中负载均衡器的均衡器总数； 将所述均衡器总数的倒数确定为形状参数； 所述基于所述形状参数和逆尺度参数结合预确定的负载估计模型确定超额负载概率，包括： 根据所述形状参数、逆尺度参数和负载估计模型的计算公式确定密度分布参数； 根据所述密度分布参数、分布式系统中负载均衡器的均衡器总数和负载估计模型的概率计算公式确定超额负载概率； 所述负载估计模型的生成步骤包括： 根据分布式系统中节点的单位时间超额负载概率进行节点的指数分布建模，确定指数模型参数； 根据所述指数模型参数、系统节点负载关系和节点总数进行节点超额负载的伽马分布建模； 根据负载均衡器的均衡器总数和伽马分布建模的建模结果进行分布式系统的泊松分布建模，得到负载估计模型。

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