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龙图腾网获悉深圳市惟客数据科技有限公司申请的专利基于sku智能补货的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114240473B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111382029.7，技术领域涉及：G06Q30/0202；该发明授权基于sku智能补货的方法及系统是由汪凡;李翔;车志宏;何伟;李柯辰设计研发完成，并于2021-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于sku智能补货的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于sku智能补货的方法及系统的技术方案，包括：基于原始数据构建样本集合；构建基于时间序列分解的预测模型，将样本集和促销活动信息作为销量预测模型的输入，并融合自定义移动平均算法输出下一周期的销量预测值；基于销量预测值、库存周转率作为影响因子，预测下一周期的补货量。所述方案提升了商品的补货效率的同时保证了整仓商品库存周转率处于安全的范围内，使得库存成本和运输成本更加合理。

本发明授权基于sku智能补货的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于sku智能补货的方法，其特征在于，包括以下步骤： S100，基于原始数据构建样本集合，包括获取历史销量数据，构建基于库存量单位的样本集以及促销样本集； 获取历史销量数据，构建基于库存量单位的样本集以及促销样本集包括： S110，设定条件信息，筛选出符合条件的所述历史销量数据，其中所述条件信息包括历史时间范围、门店以及库存量单位； S120，设定周期的时间窗口，以所述周期的时间窗口作为一个周期汇总周期内的销量，周期的时间信息以及周期内的销量汇总值构成一个基于库存量单位的样本，历史时间范围内的多个所述样本构成所述基于库存量单位的样本集； S130，所述历史时间范围内及待预测的时期中促销场次对应的时间以及促销的规模构成所述基于库存量单位的促销样本集； S200，构建基于时间序列分解的预测模型，将所述样本集合作为销量预测模型的输入，并融合自定义移动平均算法输出下一周期的销量预测值，其中，所述融合自定义移动平均算法输出下一周期的销量预测值包括： 基于预测增长率修正所述下一周期的销量预测值，其中预测增长率为窗口平均值和所述下一周期的销量预测值的相对增长率； 其中，基于所述预测增长率修正所述下一周期的销量预测值，其中预测增长率为窗口平均值和所述下一周期的销量预测值的相对增长率包括： S221，设定平均值计算的窗口，剔除最近一个窗口中销量最大值的一个周期和销量最小值的一个周期，对余下的周期计算所述窗口平均值； S222，计算所述预测增长率，其中所述预测增长率为所述下一周期的销量预测值除以所述窗口平均值； S223，对于非促销日，若所述预测增长率在理想预测增长率数值区间范围外，则对下一周期的所述销量预测值进行修正，修正后的下一周期的所述销量预测值为所述窗口平均值； S300，基于下一周期的所述销量预测值、库存周转率作为影响因子，预测下一周期的补货量。

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