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龙图腾网获悉平安银行股份有限公司申请的专利一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113901112B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111367131.X，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质是由邓丰祥设计研发完成，并于2021-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括：获取数据平台在第一时间单元的数据总量；获取目标数据账户于所述第一时间单元在所述数据平台的第一数据剩余量，以及所述目标数据账户于第二时间单元在所述数据平台的第二数据剩余量；其中，所述第二时间单元为所述第一时间单元之前的时间单元；根据所述数据总量、所述第一数据剩余量及所述第二数据剩余量，确定所述目标数据账户于所述第一时间单元的数据沉淀率，可以降低数据沉淀率的计算难度。

本发明授权一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，包括： 获取数据平台在第一时间单元的数据总量； 获取目标数据账户于所述第一时间单元在所述数据平台的第一数据剩余量，以及所述目标数据账户于第二时间单元在所述数据平台的第二数据剩余量；其中，所述第二时间单元为所述第一时间单元之前的时间单元； 根据所述数据总量、所述第一数据剩余量及所述第二数据剩余量，确定所述目标数据账户于所述第一时间单元的数据沉淀率；若所述数据沉淀率对应的数据处理场景为员工留存率计算场景，则所述数据平台为目标企业员工管理台，所述数据总量为所述目标企业员工管理台的员工总数量，所述目标数据账户为所述目标企业中目标部门，所述第一数据剩余量和第二数据剩余量用于指示员工数量，所述数据沉淀率为员工留存率；其中，数据沉淀率＝1-数据流失率，所述目标数据账户于所述第一时间单元的数据流失率的确定方式为：计算所述第一数据剩余量与所述第二数据剩余量之间的剩余量之差，根据所述剩余量之差与所述数据总量进行除法运算，并将得到的运算结果作为数据流失率； 其中，所述方法由目标服务器执行，所述目标数据账户为目标业务中的数据账户；所述方法还包括： 向所述目标业务对应的业务服务器发起数据连接请求，所述数据连接请求携带所述目标服务器的身份信息，以使所述业务服务器基于所述身份信息对所述目标服务器进行鉴权处理，若所述业务服务器对所述目标服务器鉴权通过，则所述业务服务器与所述目标服务器建立数据连接； 通过与所述业务服务器之间的数据连接，从所述业务服务器获取多个抽样时间段中每个抽样时间段对应的数据账户总量； 根据预设抽样比例及所述每个抽样时间段对应的数据账户总量，确定所述每个抽样时间段对应的数据账户抽取量； 基于所述每个抽样时间段的数据账户抽取量，从所述每个抽样时间段对应的所有数据账户中确定出所述目标数据账户； 获取多个沉淀率影响因子，以及所述目标数据账户在多个时间区间中的每个时间区间的数据沉淀率，所述多个时间区间在时间上具有先后排列顺序； 基于所述多个沉淀率影响因子中每个沉淀率影响因子，以及所述目标数据账户在所述每个时间区间的数据沉淀率进行数据分析，确定出所述每个沉淀率影响因子的相关性系数；所述相关性系数用于反映对应的沉淀率影响因子与数据沉淀率之间的相关性强弱，相关性系数越大代表对应沉淀率影响因子对数据沉淀率的影响越大； 基于所述每个沉淀率影响因子的相关性系数，从所述多个沉淀率影响因子中确定出相关性系数大的沉淀率影响因子作为目标沉淀率影响因子，所述目标沉淀率影响因子用于制定所述数据平台的数据管理策略； 其中，所述数据平台对应的业务服务器有多个，不同的业务由不同的业务服务器提供；所述多个业务服务器组成一个区块链网络，每个业务服务器均为所述区块链网络中的节点，所述数据平台对应的所有数据账户及对应的数据账户总量构成区块存储于所述区块链网络中；当目标服务器需要从任一业务服务器中获取数据账户总量时，是通过向该业务服务器发起数据共享请求，由该业务服务器对目标服务器进行鉴权通过后，将目标服务器加入至该业务服务器所在区块链网络中，以使目标服务器成为所述区块链网络中的节点，并从对应区块中获取数据账户总量及确定目标数据账户。

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