深圳乐信软件技术有限公司何煌达获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳乐信软件技术有限公司申请的专利一种贷中信用模型特征提取方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114037516B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111337002.6,技术领域涉及:G06Q40/03;该发明授权一种贷中信用模型特征提取方法、装置、设备和介质是由何煌达设计研发完成,并于2021-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种贷中信用模型特征提取方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了:本发明实施例公开了一种贷中信用模型特征提取方法、装置、设备和介质。该方法包括:获取商户的交易行为序列数据;基于设定项目向量转换模型,将所述交易行为序列数据转换为商户特征向量;根据目标用户与至少一个商户的交易行为数据,和商户对应的商户特征向量构建所述目标用户的用户特征向量。本发明实施例通过商户的特征向量来计算得到用户的特征向量,从而刻画了用户隐性的交易特征,提高对用户信用风险的识别水平,提升贷中用户的提额和拦截业务水平。
本发明授权一种贷中信用模型特征提取方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了:1.一种贷中信用模型特征提取方法,其特征在于,包括: 获取目标用户在预设时间内的交易数据,并读取所述交易数据中的商户; 将所述交易数据作为商户的交易行为序列数据的数据来源; 获取商户的交易行为序列数据;所述商户是交易行为中提供交易商品或服务的参与者; 基于设定项目向量转换模型,将所述交易行为序列数据转换为商户特征向量; 根据目标用户与至少一个商户的交易行为数据,和商户对应的商户特征向量,构建所述目标用户的用户特征向量;目标用户作为交易行为的参与方是相应商品或服务的购买方; 其中,根据目标用户与至少一个商户的交易行为数据,和商户对应的商户特征向量,构建所述目标用户的用户特征向量,包括: 根据至少一个商户的交易行为数据,确定目标用户与每一商户的交易次数; 将每一商户的特征向量与对应的交易次数相乘得到每一商户的中间特征向量; 将全部商户中间特征向量相加得到的向量作为所述目标用户的用户特征向量。
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