买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南方科技大学申请的专利基于网络分区的交通预测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114168797B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111325841.6，技术领域涉及：G06F16/901；该发明授权基于网络分区的交通预测方法、装置、设备及存储介质是由余剑峤;张晨涵;张舒昱设计研发完成，并于2021-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于网络分区的交通预测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于网络分区的交通预测方法、装置、设备及存储介质，属于交通预测技术领域。本发明的基于网络分区的交通预测方法包括获取交通时空数据；对交通时空数据进行图建模及表征处理，得到交通网络图及数据表征；利用与交通时空数据融合后的网络分区模型对交通网络图进行分区处理，得到多个子网络分区；利用预设的交通预测模型对每一子网络分区的数据进行学习和预测，得到分区预测数据；对分区预测数据进行汇总，得到全网络交通预测数据。这种基于网络分区的交通预测方法能够提高对交通预测的准确性。

本发明授权基于网络分区的交通预测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.基于网络分区的交通预测方法，其特征在于，包括： 获取交通时空数据； 对所述交通时空数据进行图建模及表征处理，得到交通网络图及数据表征； 获取交通网络图中的目标节点集； 计算所述目标节点集的最短路径； 根据预设的速度观测时间段和所述最短路径，得到速度值； 根据所述速度值，计算每两个目标节点之间的速度差值； 根据所述速度差值和预设的边缘匹配算法，得到所述交通网络图的每一条边对应的边权重； 根据速度差值对所述边权重进行放大计算，得到放大的边权重；其中，所述放大的边权重的定义为： 其中， 其中，表示放大的边权重；weeij表示分配给边eij的权重，eij表示连接节点i和j的边；表示放大系数；vr表示节点间最大速度值和最小速度值之差；|vi-vj|表示边eij的两个端点之间的速度值之差；γ1、γ2、γ3、γ4、γ5、γ6表示常数项； 根据所述放大的边权重，得到目标割边； 根据所述目标割边，对所述交通网络图进行预分区处理，得到初始交通网络分区； 对所述初始交通网络分区进行细化处理，得到多个子网络分区； 利用预设的交通预测模型对每一子网络分区的数据进行学习和预测，得到分区预测数据； 对所述分区预测数据进行汇总，得到全网络交通预测数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南方科技大学，其通讯地址为：518055 广东省深圳市南山区桃源街道学苑大道1088号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。