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龙图腾网获悉北京航空航天大学杭州创新研究院申请的专利一种会议室的深度智能感知监控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114595737B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111317213.3，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种会议室的深度智能感知监控方法是由李晨龙;王峰;陈文亮;袁常顺;赵建峰;李冠男;王俊设计研发完成，并于2021-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种会议室的深度智能感知监控方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种会议室的深度智能感知监控方法。为了克服现有技术监控技术较单一，监控指标较简单，缺乏通用性，智能化程度不高的问题；本发明包括以下步骤：S1：构建输入为各传感器数据，输出为各监控指标的深度多维泰勒网感知模型；S2：实时采集各传感器数据并采用经验模态分解法进行数据预处理；S3：通过深度多维泰勒网感知模型分别对会议室的日常、人员健康和重大事件监控；S4：通过比较判断监控是否出现异常，若监控出现异常则进行报警。采用数据融合技术与深度学习对异常情况进行综合判断，有效提高监控过程的智能化、安全性和可靠性。

本发明授权一种会议室的深度智能感知监控方法在权利要求书中公布了：1.一种会议室的深度智能感知监控方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：构建输入为各传感器数据，输出为各监控指标的深度多维泰勒网感知模型；深度多维泰勒网感知模型包括多个中间层，每个中间层为一层深度多维泰勒网感知模型网络；单独无监督地训练每一层深度多维泰勒网感知模型网络；深度多维泰勒网感知模型的最后一层网络采取全连接，接收前层网络的输出特征向量作为其输入特征向量，有监督地训练实体关系分类器，每一层深度多维泰勒网感知模型网络确保自身层内的权值对该层特征向量映射达到最优；反向传播网络将错误信息自顶向下传播至每一层深度多维泰勒网感知模型，微调整个深度多维泰勒网感知模型网络； S2：实时采集各传感器数据并采用经验模态分解法进行数据预处理； S3：通过深度多维泰勒网感知模型分别对会议室的日常、人员健康和重大事件监控：以毫米波雷达、监控相机、温度传感器、湿度传感器、氧气浓度传感器作为输入，进行人员健康监控；以毫米波雷达、监控相机作为输入，进行重大事件监控； S4：通过比较判断监控是否出现异常，若监控出现异常则进行报警。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京航空航天大学杭州创新研究院，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区长河街道创慧街18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。