买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心申请的专利输电线路微小异物识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114092786B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111256695.6，技术领域涉及：G06V20/00；该发明授权输电线路微小异物识别方法及装置是由宋云海;赵港;何森;周震震;常安设计研发完成，并于2021-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本输电线路微小异物识别方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种输电线路微小异物识别方法及装置，其中，方法包括：获取输电线路图像并进行卷积处理，得到微小异物特征；采用预设提取规则处理微小异物特征，得到第一待输入数据；采用多层阶梯处理模型处理第一待输入数据，获得直接处理层输出的微小异物低层特征数据和高级处理层的待处理高层特征数据；采用微小异物位置增强模型处理第一待输入数据，获得微小异物位置增强数据；根据待处理高层特征数据和微小异物位置增强数据，获得高级处理层输出的微小异物高层特征数据；合并微小异物低层特征数据和微小异物高层特征数据，获得待池化数据；根据待池化数据，获得微小异物的位置和种类。本申请能有效识别输电线路上存在的微小异物。

本发明授权输电线路微小异物识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种输电线路微小异物识别方法，其特征在于，包括： 获取输电线路图像，对所述输电线路图像进行卷积处理，得到微小异物特征； 采用预设提取规则处理所述微小异物特征，得到第一待输入数据；所述微小异物特征包括多个串联的卷积模块中每个卷积层的输出；所述预设提取规则包括：从所述微小异物特征中选取两组特征卷积层的输出，将两组所述特征卷积层的输出分别卷积处理再合并，获得所述第一待输入数据；所述特征卷积层为同一卷积模块中相邻的两个卷积层级联构成； 采用多层阶梯处理模型处理所述第一待输入数据，获得直接处理层输出的微小异物低层特征数据，以及高级处理层的待处理高层特征数据；所述多层阶梯处理模型为分别包含相应组数卷积核的多个处理层；其中，所述直接处理层为所述多层阶梯处理模型中位于首层的处理层；所述高级处理层为所述多层阶梯处理模型中除所述直接处理层以外的处理层； 采用微小异物位置增强模型处理所述第一待输入数据，获得微小异物位置增强数据；根据所述待处理高层特征数据和所述微小异物位置增强数据，获得所述高级处理层输出的微小异物高层特征数据；所述微小异物位置增强模型为用于提取所述微小异物的位置特征的包含若干个交叉串联的卷积操作和数据整流操作的模型；所述数据整流操作为通过整流函数进行处理； 合并所述微小异物低层特征数据和所述微小异物高层特征数据，获得待池化数据；根据所述待池化数据，获得微小异物的位置和种类。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心，其通讯地址为：510700 广东省广州市黄埔区科学大道223号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。