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龙图腾网获悉京东城市(北京)数字科技有限公司申请的专利数据处理模型性能提高方法及装置、存储介质和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113869526B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111221435.5，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权数据处理模型性能提高方法及装置、存储介质和电子设备是由林锋;王小波;尹泽夏;张钧波设计研发完成，并于2021-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据处理模型性能提高方法及装置、存储介质和电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种数据处理模型性能提高方法及装置、存储介质和电子设备，该方法包括：逐一读取确定的测试数据流中的各个数据，并将当前读取到的数据作为目标数据；获取检测模块中的各个异常检测参数；基于目标数据和各个异常检测参数，确定数据处理模型是否发生概念漂移；若发生，触发检测模块更新各个异常检测参数，并对数据处理模型重新进行训练；在数据处理模型训练完成后，将下一次读取到的数据作为目标数据，以及获取检测模块中更新后的各个异常检测参数，并返回执行确定数据处理模型是否发生概念漂移的操作，直至读取完测试数据流中的各个数据。在数据处理模型发生概念漂移时，对数据处理模型重新进行训练，进而提高数据处理模型的性能。

本发明授权数据处理模型性能提高方法及装置、存储介质和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种数据处理模型性能提高方法，其特征在于，包括： 确定数据处理模型的测试数据流，逐一读取所述测试数据流中的各个数据，并将当前读取到的数据作为目标数据；所述测试数据流中的数据为心电图数据；所述数据处理模型用于对心电图数据进行分类； 获取检测模块中预先生成的各个异常检测参数；各个所述异常检测参数包括上边缘参数、下边缘参数和最小异常比参数； 基于所述目标数据和各个所述异常检测参数，对所述数据处理模型进行概念漂移检测； 在确定所述数据处理模型发生概念漂移时，触发所述检测模块更新各个异常检测参数，并对所述数据处理模型重新进行训练； 在所述数据处理模型训练完成后，将下一次读取到的数据作为目标数据，以及获取检测模块中更新后的各个异常检测参数，并返回执行所述基于所述目标数据和各个所述异常检测参数，对所述数据处理模型进行概念漂移检测的操作，直至读取完所述测试数据流中的各个数据； 使用重训练后的数据处理模型对心电图数据进行分类处理，得到心电图数据的分类结果； 在各个异常检测参数中确定上边缘参数和下边缘参数，将上边缘参数、下边缘参数以及预设的预警置信度均确定为预警运算参数； 对第一检测区间的统计参数组、第二检测区间的统计参数组和各个预警运算参数进行处理，得到第一预警边界值和第一预警检测值； 对第三检测区间的统计参数组、第四检测区间的统计参数组和各个预警运算参数进行处理，得到第二预警边界值和第二预警检测值； 在第一预警检测值大于第一预警边界值，和或第二预警检测值大于第二预警边界值时，确定数据处理模型满足预警条件；在第一预警检测值不大于第一预警边界值，以及第二预警检测值不大于第二预警边界值时，确定数据处理模型不满足预警条件；在数据处理模型满足预警条件时，发送预警信息；所述第一检测区间、第二检测区间、第三检测区间和第四检测区间通过对检测集合中的数据进行切分得到；所述检测集合用于保存从测试数据流中读取到的数据；第一检测区间、第二检测区间、第三检测区间和第四检测区间的统计参数组为使用预设的区间统计算法分别对第一检测区间、第二检测区间、第三检测区间和第四检测区间分别处理后得到，所述统计参数组包括指数加权移动平均值和阶跃值。

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