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深圳硅基智能科技有限公司王娟获国家专利权

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龙图腾网获悉深圳硅基智能科技有限公司申请的专利基于紧框标的识别方法、测量方法及识别装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115423818B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211058151.3,技术领域涉及:G06T7/10;该发明授权基于紧框标的识别方法、测量方法及识别装置是由王娟;夏斌设计研发完成,并于2021-10-19向国家知识产权局提交的专利申请。

基于紧框标的识别方法、测量方法及识别装置在说明书摘要公布了:本公开描述了一种基于紧框标的识别方法、测量方法及识别装置,其特征在于,是利用基于目标的紧框标进行训练的网络模块对目标进行识别的识别方法,网络模块包括基于弱监督学习的图像分割的分割网络和基于边框回归的回归网络的,回归网络识别方法包括:获取包括至少一个目标的输入图像,至少一个目标属于至少一个感兴趣的类别;将输入图像输入网络模块以获取由分割网络输出的第一输出和由回归网络输出的第二输出,第一输出包括输入图像中的各个像素点属于各个类别的概率,第二输出包括输入图像中各个像素点的位置与每个类别的目标的紧框标的偏移;基于第一输出和第二输出对目标进行识别。由此,能够识别目标。

本发明授权基于紧框标的识别方法、测量方法及识别装置在权利要求书中公布了:1.一种基于紧框标的识别方法,其特征在于,是利用基于目标的紧框标进行训练的网络模块对所述目标进行识别的识别方法,所述紧框标为所述目标的最小外接矩形,所述网络模块包括用于图像分割的分割网络和基于边框回归的回归网络,所述识别方法包括:获取包括至少一个目标的输入图像,所述至少一个目标属于至少一个感兴趣的类别;将所述输入图像输入所述网络模块以获取由所述分割网络输出的第一输出和由所述回归网络输出的第二输出,所述第一输出包括所述输入图像中的各个像素点属于各个类别的概率,所述第二输出包括所述输入图像中各个像素点的位置与每个类别的目标的紧框标的偏移;基于所述第一输出和所述第二输出对所述目标进行识别,其中,所述网络模块还包括骨干网络,所述骨干网络用于提取所述输入图像的特征图,所述分割网络将所述特征图作为输入以获得所述第一输出,所述回归网络将所述特征图作为输入以获得所述第二输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳硅基智能科技有限公司,其通讯地址为:518101 广东省深圳市宝安区新安街道兴东社区留芳路6号庭威产业园3号楼901;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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