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龙图腾网获悉上海科技大学申请的专利可用于人工智能物联网的高能效二值神经网络加速器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113935479B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111169933.X，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权可用于人工智能物联网的高能效二值神经网络加速器是由张宏图;束宇豪;哈亚军设计研发完成，并于2021-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本可用于人工智能物联网的高能效二值神经网络加速器在说明书摘要公布了：本发明提供了一种可用于人工智能物联网的高能效二值神经网络加速器，本发明提供了带有串联电容的0.3‑0.6V亚近阈值10T1C乘法位单元，用于电荷域二进制卷积；一个抗工艺偏差，位线与DAC间差分电压放大阵列，用于在0.3V的批标准化操作中稳健的预放大；惰性位线重置方案，进一步降低能量，推断精度损失可忽略不计。这样，本发明提供的基于存内计算的二值神经网络加速器芯片达到了18.5POPSW和6.06POPSW的峰值能效，比之前的宏和系统工作[9,11]分别提高了21×和135×。

本发明授权可用于人工智能物联网的高能效二值神经网络加速器在权利要求书中公布了：1.一种可用于人工智能物联网的高能效二值神经网络加速器，其特征在于，包括： 乘法位元阵列，该乘法位元阵列由L×L个基于串联电容的亚近阈值10T1C乘法位单元组成；亚近阈值10T1C乘法位单元用于在一个时钟周期内进行二进制乘法和累加操作，由一个6T存储位单元和一个4T1C内存XNOR逻辑单元组成，其中：6T存储位单元用于存储权重值W、WB，W为预先训练得到的神经网络的权重值，WB为W的非逻辑；4T1C内存XNOR逻辑单元则实现了输入激活值F、FB和存储在6T存储位单元中的权重W、WB之间的XNOR逻辑，4T1C内存XNOR逻辑单元中的电容串联到累加位线ABL上，乘法结果通过4T1C内存XNOR逻辑单元的电容的电荷分配在累加位线ABL上直接生成最终卷积结果，其中，F为输入激活值的二进制值，FB为F的非逻辑； 将权重值W、WB写入6T存储位单元时，通过字线WL上的信号按行开启位线BL和位线BLB的写入通道，预先训练完毕的权重值W及WB分别通过位线BL和位线BLB写入到10T1C乘法位单元的6T存储位单元内；从芯片外部输入激活值F和FB后，存储在6T存储位单元内的权重值W和WB通过4T1C内存XNOR逻辑单元与激活值F和FB进行1比特的乘法运算，乘法结果通过4T1C内存XNOR逻辑单元的MOM电容的电荷分配在累加位线ABL上直接生成最终卷积结果； 20×L大小的电压放大阵列，每列设计有20个不同晶体管尺寸的低压放大单元，根据预先训练的二进制批标准化的偏置系数α，从每一列20个低压放大单元中只选择一个低压放大单元进行正确的放大；所选择的低压放大单元被配置对应的体偏置电压，并且使输出电压接近12VDD来确保每个低压放大单元获得最大电压增益。

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