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龙图腾网获悉国电南瑞科技股份有限公司;国电南瑞南京控制系统有限公司申请的专利一种智能电能表寿命预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113868947B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111125164.3，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种智能电能表寿命预测方法及装置是由朱东升;叶剑斌;汪亮;陈新贺;宋剑;汪锐;凌璐;赵兴旺;张亮;孟庆永;汪翊节;管振华设计研发完成，并于2021-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能电能表寿命预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智能电能表寿命预测方法及装置，根据每个可用属性值中不同的取值进行组合，将智能电能表划分为多个簇，每一簇均构建对应的Weibull寿命分布模型；根据智能电能表当前寿命的分布函数，获取智能电能表剩余寿命的分布函数；通过智能电能表当前寿命的可靠度函数，获取智能表当前寿命平均预测值；通过智能电能表剩余寿命的分布函数，获取智能表剩余寿命预测值；将智能表当前寿命平均预测值与智能表剩余寿命预测值相加，得到智能电能表寿命预测值。本发明通过计算当前寿命与剩余寿命来预测智能电能表的寿命值，提高了预测准确度，根据智能电能表的属性值，进行分簇计算，提高了预测的精确度。

本发明授权一种智能电能表寿命预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种智能电能表寿命预测方法，其特征在于：包括如下步骤： 根据智能电能表的属性数据、分拣检测数据，剔除由非智能电能表误差原因引起故障的智能电能表数据，剩余数据为无失效数据； 在无失效数据中选取属性数据中可用属性值； 根据每个可用属性值中不同的取值进行组合，将智能电能表划分为多个簇，每一簇均构建对应的Weibull寿命分布模型； 根据无失效数据，用极大似数函数分别对构建的Weibull寿命分布模型的形状参数和尺度参数进行估计，得到形状参数和尺度参数的估计值； 根据形状参数和尺度参数的估计值，得到Weibull寿命分布模型的智能电能表当前寿命的分布函数、可靠度函数； 根据智能电能表当前寿命的分布函数，获取智能电能表剩余寿命的分布函数； 通过智能电能表当前寿命的可靠度函数，获取智能表当前寿命平均预测值； 通过智能电能表剩余寿命的分布函数，获取智能表剩余寿命预测值； 将智能表当前寿命平均预测值与智能表剩余寿命预测值相加，得到智能电能表寿命预测值； 计算每个可用属性值中各取值对应的不同可靠度的剩余寿命值之差，并求取方差，将可用属性值根据方差值进行排序，获取可用属性值影响程度排名； 还包括：采用XGBoost模型构建智能电能表寿命预测机器学习模型； 根据可用属性值的取值组合获取各簇电能表，并获取各簇电能表的寿命时长，将各簇电能表和对应的寿命时长作为训练样本； 采用训练样本对智能电能表寿命预测机器学习模型进行训练，获得智能电能表寿命预测机器学习模型的权重值； 根据可用属性值影响程度排名或各簇电能表数量占比对权重值进行调整，获得调整后的权重值； 将调整后的权重值代入智能电能表寿命预测机器学习模型，获得训练后的智能电能表寿命预测机器学习模型。

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