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龙图腾网获悉上海商汤智能科技有限公司申请的专利网络训练、解锁、对象追踪方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113869510B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111122091.2，技术领域涉及：G06N3/084；该发明授权网络训练、解锁、对象追踪方法、装置、设备及存储介质是由秦昊煜设计研发完成，并于2021-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本网络训练、解锁、对象追踪方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种网络训练、解锁、对象追踪方法、装置、设备及存储介质。该网络训练方法包括：获取多张样本红外图像；将多张样本红外图像输入到待训练的目标网络中，分别得到每张样本红外图像对应的第一图像特征；基于每张样本红外图像对应的第二图像特征和第一图像特征，对待训练的目标网络进行训练，直至得到训练好的目标网络。其中，样本红外图像包括基于真实红外图像生成的衍生红外图像，和或真实红外图像；第二图像特征为利用训练完成的特征提取网络对样本红外图像进行特征提取得到的。本公开通过使用衍生红外图像，在真实红外图像数量不足时，扩充了样本红外图像的数量，从而提高了目标网络的训练效果。

本发明授权网络训练、解锁、对象追踪方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种网络训练方法，其特征在于，包括： 获取多张样本红外图像；其中，所述样本红外图像包括基于真实红外图像生成的衍生红外图像，和真实红外图像； 将所述多张样本红外图像输入到待训练的目标网络中，分别得到每张样本红外图像对应的第一图像特征； 基于每张样本红外图像对应的第二图像特征和所述第一图像特征，对所述待训练的目标网络进行训练，直至得到训练好的目标网络；其中，所述第二图像特征为利用训练完成的特征提取网络对所述样本红外图像进行特征提取得到的； 获取多张基于真实红外图像生成的衍生红外图像，包括： 生成每张所述真实红外图像对应的初始衍生红外图像； 针对每张初始衍生红外图像，提取所述初始衍生红外图像对应的第三图像特征，并基于所述初始衍生红外图像的第三图像特征，确定所述初始衍生红外图像对应的特征向量；基于所述初始衍生红外图像对应的特征向量的模长，确定所述初始衍生红外图像对应的图像精度信息； 基于所述图像精度信息，从生成的多张所述初始衍生红外图像中选取多张衍生红外图像。

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