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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利图像数据处理方法、装置、设备以及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115862054B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111123361.1，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权图像数据处理方法、装置、设备以及介质是由徐稀侠;高英国;鄢科;黄飞跃设计研发完成，并于2021-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像数据处理方法、装置、设备以及介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种图像数据处理方法、装置、设备以及介质，包括：通过初始图像识别模型输出样本图像的第一分类结果，根据第一分类结果和样本图像的样本卷积特征生成第一激活映射图；对样本图像进行数据变换得到变形图像，通过初始图像识别模型输出变形图像的第二分类结果，根据第二分类结果与变形图像的变形卷积特征生成第二激活映射图；根据第一激活映射图和第二激活映射图确定相似性损失结果，根据第一分类结果、第二分类结果以及样本图像的关键点类别标签，确定分类损失结果；基于相似性损失结果和分类损失结果，修正初始图像识别模型的网络参数，生成目标图像识别模型。采用本申请，可以提高图像处理效率，并提高模型的定位准确性。

本发明授权图像数据处理方法、装置、设备以及介质在权利要求书中公布了：1.一种图像数据处理方法，其特征在于，包括： 获取样本图像，通过初始图像识别模型输出所述样本图像对应的第一分类结果，根据所述第一分类结果和所述样本图像的样本卷积特征生成第一激活映射图；所述第一分类结果是由所述样本图像中的样本对象对应的目标姿态特征所确定的，所述第一激活映射图用于表征所述样本对象的关键点在所述样本图像中的位置信息； 对所述样本图像进行数据变换得到变形图像，通过所述初始图像识别模型输出所述变形图像对应的第二分类结果，根据所述第二分类结果与所述变形图像的变形卷积特征生成第二激活映射图；所述第二分类结果是由所述变形图像中的样本对象对应的变形姿态特征所确定的，所述第二激活映射图用于表征所述样本对象的关键点在所述变形图像中的位置信息； 根据所述第一激活映射图和所述第二激活映射图，确定所述初始图像识别模型的相似性损失结果，根据所述第一分类结果、所述第二分类结果以及所述样本图像携带的关键点类别标签，确定所述初始图像识别模型的分类损失结果； 基于所述相似性损失结果和所述分类损失结果，对所述初始图像识别模型的网络参数进行修正，生成目标图像识别模型；所述目标图像识别模型用于预测源图像中的关键点所对应的对象部件类别和定位结果。

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