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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利文本处理方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114281933B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111081005.8，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权文本处理方法、装置、计算机设备及存储介质是由欧子菁;赵瑞辉设计研发完成，并于2021-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本处理方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种文本处理方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：获取第一文本中每个词语对应的第一特征和第一文本对应的第二特征；调用特征编码模型，分别对每个第一特征和第二特征进行编码，得到每个第一特征对应的第一编码特征和第二特征对应的第二编码特征；基于每个第一编码特征与第二编码特征之间的第一关联特征，训练特征编码模型；调用训练后的特征编码模型，对任一文本的特征进行编码。本申请实施例提供的方法，基于每个第一编码特征与第二编码特征之间的关联特征，来训练特征编码模型，能够提高特征编码模型的准确度，从而提高该特征编码模型所得到的编码特征的准确度。

本发明授权文本处理方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取第一文本中每个词语对应的第一特征和所述第一文本对应的第二特征，其中，所述词语对应的第一特征表示在所述第一文本中所述词语的语义，所述第二特征是基于每个所述词语对应的第一特征确定的； 调用特征编码模型，分别对每个所述第一特征和所述第二特征进行编码，得到每个所述第一特征对应的第一编码特征和所述第二特征对应的第二编码特征； 调用判别模型，对所述第一编码特征和所述第二编码特征进行判别，得到第一关联特征，所述第一关联特征表示所述第一编码特征对应的词语属于所述第二编码特征对应的文本的可能性； 获取第二文本中的词语对应的第三特征，所述词语对应的第三特征表示在所述第二文本中所述词语的语义，所述第二文本与所述第一文本不同； 调用所述特征编码模型，对所述第三特征进行编码，得到所述第三特征对应的第三编码特征； 调用所述判别模型，对所述第三编码特征与所述第二编码特征进行判别，得到第二关联特征，所述第二关联特征表示所述第三编码特征对应的词语属于所述第二编码特征对应的文本的可能性； 基于每个所述第一编码特征对应的第一关联特征和所述第二关联特征，确定损失值，所述损失值与所述第一关联特征负相关，所述损失值与所述第二关联特征正相关； 基于所述损失值，训练所述特征编码模型和所述判别模型； 调用训练后的特征编码模型，对任一文本的特征进行编码。

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