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龙图腾网获悉上海联影智能医疗科技有限公司申请的专利乳腺钼靶图像处理方法、装置及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113935949B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111062168.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权乳腺钼靶图像处理方法、装置及计算机可读存储介质是由车继飞;欧阳熹;郑介志设计研发完成，并于2021-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本乳腺钼靶图像处理方法、装置及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种乳腺钼靶图像处理方法、装置及计算机可读存储介质，所述方法包括：利用编码器对待处理图像进行编码，得到所述待处理图像对应的编码信息；利用解码器对所述待处理图像对应的编码信息进行解码，得到所述待处理图像对应的钙化点分割信息；利用所述编码器的第一层或者所述编码器的第一层至所述编码器的第一层以后的所述编码器或者所述解码器的任意一层对所述待处理图像进行特征提取，得到所述待处理图像对应的特征图；将所述待处理图像对应的特征图输入全连接层，得到所述待处理图像对应的钙化簇良恶性分类信息。本申请可以减少医生利用肉眼标记的时间和精力，提高乳腺钼靶图像处理的效率，适用范围广。

本发明授权乳腺钼靶图像处理方法、装置及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种乳腺钼靶图像处理方法，其特征在于，所述方法包括： 利用编码器对待处理图像进行编码，得到所述待处理图像对应的编码信息； 利用解码器对所述待处理图像对应的编码信息进行解码，得到所述待处理图像对应的钙化点分割信息； 利用所述编码器的第一层至所述解码器的第一个上采样层对所述待处理图像进行特征提取，得到所述待处理图像对应的特征图； 将所述待处理图像对应的特征图输入全连接层，得到所述待处理图像对应的钙化簇良恶性分类信息； 将所述全连接层的权值复制给第一卷积层，并将所述待处理图像对应的特征图输入所述第一卷积层，勾勒所述待处理图像中的钙化簇以得到所述待处理图像对应的钙化簇轮廓信息； 其中，分类训练过程、分割训练过程和勾勒训练过程中的多个训练过程采用联合训练的方式进行训练； 在分类训练过程中，还包括自对抗训练： 当训练图像对应的钙化簇良恶性分类信息指示所述训练图像中的钙化簇为恶性时，采用抹除规则1-CAM×训练图像对钙化簇轮廓信息对应的钙化簇区域进行抹除，得到训练图像的抹除结果，其中CAM为基于钙化簇轮廓信息生成的注意力图的高亮区域，钙化簇区域的CAM值为1，其余区域为0； 对所述编码器的第一层至所述解码器的第一个上采样层以及所述全连接层进行复制，得到复制分类网络； 将所述训练图像的抹除结果输入所述复制分类网络，得到所述抹除结果对应的钙化簇良恶性分类信息； 当所述抹除结果对应的钙化簇良恶性分类信息为恶性时，获取所述抹除结果对应的分类损失值作为自对抗损失值； 基于所述自对抗损失值，更新所述编码器的第一层至所述解码器的第一个上采样层以及所述全连接层的参数，以使所述复制分类网络将所述抹除结果分类为良性； 当训练图像对应的钙化簇良恶性分类信息指示所述训练图像中的钙化簇为良性时，采用抹除规则CAM×训练图像对钙化簇轮廓信息对应的钙化簇区域之外的区域进行抹除，得到训练图像的抹除结果； 执行相同的复制、输入、损失值获取及参数更新步骤，以使所述复制分类网络将所述抹除结果分类为良性。

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