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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利试题识别方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115757686B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111027042.0，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权试题识别方法、装置、计算机设备和存储介质是由蔡晓凤;叶礼伟;杨晖;孙朝旭;吴嫒博;滕达;孙康明;卢鑫鑫;夏志群;刘萌;覃伟枫设计研发完成，并于2021-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本试题识别方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种试题识别方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括；对试题描述文本进行特征提取，得到试题分词对应的特征向量，特征向量按照试题分词在试题描述文本的顺序进行排列，得到试题文本特征序列；对目标试题图片进行特征提取，得到试题图片特征；将试题文本特征序列与试题图片特征进行融合，得到目标融合特征；基于目标融合特征确定试题文本特征序列中各特征向量对应的特征关注强度；基于特征关注强度对试题文本特征序列中的特征向量进行调整，得到目标文本特征序列；基于目标文本特征序列识别得到目标试题对应的目标知识点。其中，可以是基于人工智能模型进行特征提取以及特征融合，采用本方法能够有效提高试题识别结果准确率。

本发明授权试题识别方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种试题识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待识别的目标试题中的试题描述文本，以及所述目标试题对应的目标试题图片；所述试题描述文本包括多个试题分词；所述目标试题为理科试题；所述目标试题图片包括所述目标试题中原本包含的图片，以及将所述目标试题中的信息进行图片转换，所得到的图片； 对所述试题描述文本进行特征提取，得到所述试题分词对应的特征提取向量，所述特征提取向量按照所述试题分词在所述试题描述文本的顺序进行排列，得到试题文本特征序列； 对所述目标试题图片进行特征提取，得到试题图片特征； 将所述试题文本特征序列与所述试题图片特征进行融合，得到目标融合特征，包括：将调整文本特征序列以及调整图片特征进行融合，得到所述目标融合特征，其中，所述调整文本特征序列是获取所述试题文本特征序列对应的文本特征融合参数，利用所述文本特征融合参数对所述试题文本特征序列进行调整得到的，所述调整图片特征是获取所述试题文本特征序列对应的目标特征数量，根据所述目标特征数量对所述试题图片特征进行复制，将复制得到的所述目标特征数量的试题图片特征进行排列，得到图片特征序列，利用所述试题图片特征对应的图片特征融合参数对所述图片特征序列进行调整得到的； 基于所述目标融合特征确定所述试题文本特征序列中各个所述特征提取向量对应的特征关注强度；所述特征关注强度用于反映对特征进行关注的强度； 基于所述特征关注强度对所述试题文本特征序列中的特征提取向量进行调整，得到目标文本特征序列； 基于所述目标文本特征序列进行知识点识别，得到所述目标试题对应的目标知识点。

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