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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利病历分类模型的处理方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114297374B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110932738.1，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权病历分类模型的处理方法、装置、计算机设备及存储介质是由安志成;张云燕;杨奕凡设计研发完成，并于2021-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本病历分类模型的处理方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种病历分类模型的处理方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：获取第一病历分类模型，将属于新增类别的第一样本病历和属于第二类别的第二样本病历构成第一样本病历集，基于第一样本病历集，对第一病历分类模型进行训练；将第一样本病历集中目标数量的第一样本病历，以及第一样本病历集中的第二样本病历，构成第二样本病历集；基于第二样本病历集，对第一病历分类模型再次进行训练。本申请实施例提供了一种病历分类模型的训练方式，基于训练后的病历分类模型对病历进行分类管理。并且，基于该训练方式来训练病历分类模型，提升了第一病历分类模型的准确性。

本发明授权病历分类模型的处理方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种病历分类模型的处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取第一病历分类模型，所述第一病历分类模型是对第二病历分类模型进行调整得到的，其中所述第一病历分类模型包含第一类别，所述第二病历分类模型包含第二类别，所述第一类别包括所述第二类别和新增类别； 将属于所述新增类别的第一样本病历和属于所述第二类别的第二样本病历构成第一样本病历集，所述第二样本病历是从训练所述第二病历分类模型的样本病历中选取的，且属于同一种所述第二类别的所述第二样本病历的数量为目标数量； 对于第三样本病历中每个第一词语，基于所述第一病历分类模型，获取所述第一词语与每种所述第一类别之间的第一相似度，分别对每个所述第一相似度进行归一化处理，得到所述第一词语的多个第一预测标签，将所述多个第一预测标签构成所述第一词语的第一预测信息，每个第一预测标签指示对应的第一词语属于一种所述第一类别的可能性，所述第三样本病历为所述第一样本病历集中的任一样本病历； 基于每个所述第一词语的所述第一预测信息，对所述第一病历分类模型进行训练； 将所述第一样本病历集中所述目标数量的所述第一样本病历，以及所述第一样本病历集中的所述第二样本病历，构成第二样本病历集； 基于所述第二样本病历集，对所述第一病历分类模型再次进行训练。

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