三星电子株式会社陈熙获国家专利权
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龙图腾网获悉三星电子株式会社申请的专利蜂窝基站之间网络业务预测模型的迁移学习获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116097704B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180055885.3，技术领域涉及：H04W16/22；该发明授权蜂窝基站之间网络业务预测模型的迁移学习是由陈熙;王举;李航;徐乙田;吴迪;刘学;G·L·杜德克;李泰燮;朴仁泽设计研发完成，并于2021-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本蜂窝基站之间网络业务预测模型的迁移学习在说明书摘要公布了：基于预测的迁移学习确定源基站与目标基站之间的相似度。确定参数的重要性，并且调整训练以考虑参数的重要性。通过选择具有大量历史数据的基站作为源基站来弥补历史数据的缺乏。
本发明授权蜂窝基站之间网络业务预测模型的迁移学习在权利要求书中公布了：1.一种被配置为管理5G基站之间的业务预测模型迁移学习的服务器，所述服务器包括： 一个或多个处理器；以及 一个或多个存储器，所述一个或多个存储器存储程序，其中所述一个或多个处理器对所述程序的执行被配置为使所述服务器至少： 接收第一多个基站统计数据，其中所述第一多个基站统计数据包括来自第一基站的第一大小的第一数据集； 接收第二多个基站统计数据，其中所述第二多个基站统计数据包括对应于第二基站的第二大小的第二数据集； 选择所述第一基站作为源基站； 训练相似度网络； 从所述第一基站接收源预测模型和第一重要性得分矩阵； 从目标基站接收预测模型请求，其中所述目标基站是所述第二基站； 使用所述相似度网络计算第一相似度； 基于重要性得分矩阵并且基于所述第一相似度获得第一缩放的重要性得分矩阵；以及 向所述第二基站发送所述源预测模型和所述第一缩放的重要性得分矩阵， 由此，所述第二基站被配置为使用所述源预测模型和所述第一缩放的重要性得分矩阵来生成目标预测模型并预测与所述第二基站相关的无线电系统参数，其中所述无线电系统参数包括通过所述第二基站的用户数据业务的未来值。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人三星电子株式会社，其通讯地址为：韩国京畿道；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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