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龙图腾网获悉北京理工大学;东北大学申请的专利Gaia系统中基于资源反馈的负载均衡任务调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113626166B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110890110.X，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权Gaia系统中基于资源反馈的负载均衡任务调度方法及系统是由李文佳;王国仁;赵宇海;郑军;李博扬设计研发完成，并于2021-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本Gaia系统中基于资源反馈的负载均衡任务调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了Gaia系统中基于资源反馈的负载均衡任务调度方法及系统，能够提高集群资源利用率，同时减少系统任务的执行时间。该方法可以在集群出现负载不均时，重新分配每个资源节点的任务，提高集群资源利用率的同时减少系统任务的执行时间。该方法通过实现的实时监控系统Monitor来监控资源节点的负载情况，并根据区域划分算法把集群划分为过负载、轻负载、近饱和以及差饱和四个区域，由于过负载区域的机器负载过重而影响整个集群的执行效率，因此用基于人工萤火虫算法的调度策略，把过负载区域中资源节点的任务调度给差饱和区域的资源节点，提高了系统的集群利用率、执行效率以及吞吐量效率。

本发明授权Gaia系统中基于资源反馈的负载均衡任务调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种Gaia系统中基于资源反馈的负载均衡任务调度方法，其特征在于，包括如下步骤； 步骤1、针对Gaia集群系统中的所有资源节点进行实时资源性能监控，并计算每个资源节点的负载值，进而得到整个Gaia集群的负载值； 将每个资源节点的负载值和集群的负载均衡值存入MongoDB数据库中； 步骤2、依据每个资源节点相对于整个Gaia集群的负载值的偏移量以及预先设定的高低阈值，对Gaia集群进行区域划分，将整个Gaia集群划分为过负载、轻负载、近饱和和差饱和四个区域，依次记为UPGroup、LPGroup、NSGroup以及DSGroup； 步骤3、基于人工萤火虫算法把过负载区域UPGroup中的节点j上的任务i调度到差饱和区域DSGroup上的节点p上，UPGroup上按照负载值的大小做降序排序，依次调度到DSGroup上，直到集群负载值C_Load小于预设阈值； 在所述人工萤火虫算法中把过负载区域UPGroup中的节点j上的任务i作为萤火虫，DSGroup区域上的节点p作为萤火虫的目标区域，任务的目标函数由UPGroup上的节点j的任务数量、节点j中的任务i的优先级、目标节点p的负载值以及目标节点p上高优先级任务的数量共同决定。

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