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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利应用推荐方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115481312B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110666604.X，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权应用推荐方法、装置、计算机设备和存储介质是由陈昊设计研发完成，并于2021-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本应用推荐方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能中的机器学习，具体涉及一种应用推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取目标对象对应的应用表示向量序列；所述应用表示向量序列包括多个历史操作应用所分别对应的历史应用表示向量，所述历史应用表示向量按照所述目标对象对所述历史操作应用的操作顺序进行排列；确定所述历史操作应用所对应的历史应用类别，确定所述历史应用类别所对应的应用类别表示向量；将所述应用表示向量序列中的历史应用表示向量与所对应的应用类别表示向量进行融合，得到融合向量，将所述融合向量按照所述操作顺序进行排列，得到融合向量序列；基于所述融合向量序列确定所述目标对象所对应的目标推荐应用。采用本方法能够提高应用推荐的准确性。

本发明授权应用推荐方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种应用推荐方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标对象对应的应用表示向量序列；所述应用表示向量序列包括多个历史操作应用所分别对应的历史应用表示向量，所述历史应用表示向量按照所述目标对象对所述历史操作应用的操作顺序进行排列； 确定所述历史操作应用所对应的历史应用类别，确定所述历史应用类别所对应的应用类别表示向量； 将所述应用表示向量序列中的历史应用表示向量与所对应的应用类别表示向量进行融合，得到融合向量，将所述融合向量按照所述操作顺序进行排列，得到融合向量序列； 将所述融合向量序列输入已训练的应用推荐模型中的编码模型，通过所述编码模型对所述融合向量序列进行编码，得到所述目标对象所对应的操作趋势表示向量； 获取所述目标对象的对象表示向量； 获取候选应用集合中各个候选应用所对应的候选应用表示向量； 将所述对象表示向量、所述候选应用表示向量及所述操作趋势表示向量输入到所述应用推荐模型中的解码模型，通过所述解码模型进行解码，得到所述候选应用所对应的推荐度； 基于所述候选应用所对应的推荐度，从所述候选应用集合中确定所述目标对象所对应的目标推荐应用。

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