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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利模型训练方法、图像处理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113781387B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110580636.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权模型训练方法、图像处理方法、装置、设备及存储介质是由王亮;姚建华设计研发完成，并于2021-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、图像处理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种模型训练方法、图像处理方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该模型训练方法包括：获取第一样本图像和第一样本图像中的第一对象对应的第一标准区域占比；基于第一标准区域占比，获取第一样本图像对应的标准区域分割结果；基于第一样本图像和标准区域分割结果对第一初始分割模型进行训练，得到第一目标分割模型。此种过程，基于标准区域占比获取了标准区域分割结果，标准区域分割结果的精确度较高，训练得到的第一目标分割模型具有较好的区域分割功能，从而能够调用第一目标分割模型实现自动化获取待处理图像对应的衡量指标的过程，有利于提高图像处理的稳定性、效率以及获取到的衡量指标的准确性。

本发明授权模型训练方法、图像处理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取第一样本图像和所述第一样本图像中的第一对象对应的第一标准区域占比，所述第一样本图像对应至少一个色彩通道； 基于所述第一标准区域占比，获取所述第一样本图像对应的标准区域分割结果，所述标准区域分割结果用于指示所述第一样本图像中的所述第一对象所处的区域； 基于所述第一样本图像中各个像素点在各个色彩通道下的像素值，确定所述第一样本图像中各个色彩通道分别对应的像素均值； 获取基于目标视觉属性确定的所述各个色彩通道分别对应的参考数值，所述目标视觉属性由锐度、对焦度、色彩浓郁度、亮度中的至少一种子属性构成； 利用所述各个色彩通道分别对应的参考数值，对所述第一样本图像中各个色彩通道分别对应的像素均值进行数值变换，得到所述第一样本图像中各个色彩通道分别对应的像素值变换基准； 基于所述第一样本图像中各个色彩通道分别对应的像素值变换基准，对所述第一样本图像中的各个像素点在所述各个色彩通道下的像素值进行变换，得到属性变换后的第一样本图像，所述属性变换后的第一样本图像具有所述目标视觉属性； 基于所述属性变换后的第一样本图像和所述标准区域分割结果对第一初始分割模型进行训练，得到第一目标分割模型。

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