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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利视频推荐的方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113065027B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110420279.9，技术领域涉及：G06F16/783；该发明授权视频推荐的方法、装置、电子设备和存储介质是由杜东;蔡慧慧设计研发完成，并于2021-04-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本视频推荐的方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种视频推荐的方法、装置、电子设备和存储介质。该视频推荐的方法包括：获取待推荐视频的第一关联文本，其中，第一关联文本包括K个字符；对第一关联文本进行编码处理，得到第一编码序列，其中，第一编码序列包括K个概率值，概率值用于表示所对应的字符属于有效字符的概率；根据第一编码序列以及第一关联文本，生成第一文本表达向量；根据第一文本表达向量以及第二文本表达向量，确定句子相似度；若句子相似度大于推荐阈值，则向用户推荐待推荐视频。该方法避免由于无效字符而使得推荐结果与用于进行推荐的目标视频的内容差距过大，提升推荐的准确性以及用户体验。

本发明授权视频推荐的方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种视频推荐的方法，其特征在于，包括： 获得第一训练数据和第二训练数据，其中，所述第一训练数据和所述第二训练数据是基于无效文本片段集合与视频文本数据得到； 将所述第一训练数据输入待训练匹配模型所包括的第一表达向量模型，得到所述第一表达向量模型输出的第一表达结果； 将所述第二训练数据输入所述待训练匹配模型所包括的第二表达向量模型，得到所述第二表达向量模型输出的第二表达结果，其中，所述第一表达向量模型与所述第二表达向量模型共享网络权重； 将所述第一表达结果和所述第二表达结果输入到所述待训练匹配模型的相似匹配模型，得到预测匹配结果； 根据所述预测匹配结果以及实际匹配结果，训练所述待训练匹配模型，得到相似匹配模型； 获取待推荐视频的第一关联文本，其中，所述第一关联文本包括K个字符，所述K为大于或等于1的整数； 对所述第一关联文本进行编码处理，得到第一编码序列，其中，所述第一编码序列包括K个概率值，每个概率值对应于一个字符，所述概率值用于表示所对应的字符属于有效字符的概率； 根据所述第一编码序列以及所述第一关联文本，生成第一文本表达向量，所述第一文本表达向量是通过所述相似匹配模型生成的； 根据所述第一文本表达向量以及第二文本表达向量，确定文本相似度，其中，所述第二文本表达向量是通过所述相似匹配模型根据历史视频的第二关联文本生成的，所述历史视频为用户浏览过的视频； 若所述文本相似度大于推荐阈值，则向所述用户推荐所述待推荐视频。

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